- Microsoft Windows 11(64비트, x64), (Windows 10 EOL)
- 물리적 커널 전용 Ubuntu 20.04(64비트, x64)
- 설치하려면 관리 권한이 필요합니다
- 무료이지만 제한된 #엘리먼트
- 어디서나 즉시 액세스
- 비공개 및 공유 프로젝트
- 데스크톱 버전과 호환되는 모든 프로젝트
- 실시간 협업
- 모든 솔버, 다양한 도구
- 하나의 ViP V3 모델
- hPC 지원 솔버 없음
- 타사 도구 없음
- 사용량 기반 지불(웰컴 크레딧 포함)
- 과학 및 비즈니스를 위한 어디서나 즉시 액세스
- 개인 및 공유 프로젝트
- 데스크톱 버전과 호환되는 모든 프로젝트
- 실시간 협업
- 모든 솔버, 대부분의 도구
- 두 가지 ViP V3 모델
- 상점을 통해 제공되는 기타 ViP 및 ViZoo 모델
- HPC 지원 솔버(MPI 및 GPU)
- 타사 툴로 확장 가능
- 특정 요구 사항에 맞게 라이선스
- 로컬 네트워크(데스크톱/서버)
- 모든 데이터 로컬, 빠른 액세스
- 웹 버전과 호환되는 모든 프로젝트
- 집중적인 R&D 작업을 위한 비용 효율적
- 모든 솔버, 모든 도구
- 모든 기능이 탑재된 ViP V3/V4 모델
- HPC 지원 솔버(MPI 및 GPU)
- 스타트업/SME 프로그램 이용 가능
- 프리미어 지원
- 특정 요구에 맞는 라이선스
- 로컬 네트워크(데스크톱/서버)
- 모든 데이터 로컬, 빠른 액세스
- 웹 버전과 호환되는 모든 프로젝트
- 집중적인 연구 활동을 위한 비용 효율적
- 모든 솔버, 모든 도구
- 모든 기능이 탑재된 ViP V3/V4 모델
- GPU 가속: CUDA 및 Acceleware
- 기본 지원
기능 비교
Lite | 웹 | 비즈니스 | 과학 | |
---|---|---|---|---|
플랫폼 기능 | ||||
온라인 | ||||
데스크톱 | - | - | ||
프로젝트 공유/협업 | ||||
모델링 | ||||
인터랙티브 모델링 | ||||
CAD 가져오기/내보내기 | ||||
장치 모델 라이브러리 | - | - | ||
메시 툴 | - | |||
이미지 세분화 | ||||
오브젝트 수 | 무제한 | 무제한 | 무제한 | 무제한 |
그리드 크기 | 최대 20 미오 셀 | 무제한 | 무제한 | 무제한 |
솔버 | ||||
EM 고주파 및 저주파 솔버 | ||||
뉴런 동역학 솔버 | ||||
열 솔버(바이오메드) | ||||
치료용 초음파 음향 솔버 | ||||
일반화된 후이겐스 접근법 | ||||
파라미터 스윕 | - | |||
옵티마이저 | - | |||
GPU 가속 | - | CUDA, Acceleware | CUDA, Acceleware | CUDA, Acceleware |
FDTD 적응형 서브그리딩 | - | Acceleware 전용 | Acceleware 전용 | Acceleware 전용 |
MPI | - | |||
VIP 휴먼 모델 | ||||
Yoon-sun | ||||
모든 ViP 모델 | - | |||
포괄적인 조직 특성 데이터베이스 | ||||
FEM 기반 포저 엔진 | - | |||
분석 | ||||
2D 및 3D 뷰, 애니메이션 | ||||
처리 알고리즘(리샘플링, 필터링, 평가, 크롭핑) | ||||
선량 측정 애플리케이션을 위한 평균화 방법 | ||||
파이프라인 / 워크벤치 | - | - | ||
측정 시스템에 대한 직접 GUI/인터페이스 | - | |||
도구 | ||||
IMAnalytics | - | - | ||
MUSAIK RF 어레이 디자이너 | - | 곧 출시 예정 | ||
SYSSIM: MRI 스캐너 시뮬레이터 | - | 출시 예정 | ||
GRAD: MRI 그라데이션 코일 디자이너 | - | 출시 예정 | ||
병렬 전송 도구 상자 | - | |||
BCAGE: 파라미터화된 MRI 볼륨 코일 디자이너 | - | |||
BCLIB: RF(버드케이지) 코일 라이브러리 | - | |||
IMSAFE-RF: 임플란트 안전 도구 | - | |||
위상 배열 안테나 도구 | - | |||
MATCH: 매칭 회로 | - | 곧 출시 예정 | ||
MIMO: 안테나 다이버시티 도구 | - | 곧 출시 예정 | ||
파이썬 스크립팅 | ||||
파이썬 스크립팅 | ||||
문서 | ||||
매뉴얼 | ||||
튜토리얼 | ||||
V & V 리포트 | - | |||
지원 | ||||
이메일을 통한 지원 | - | |||
시뮬레이션 전문가와의 실시간 지원 | - | - | - | |
교육 | - | 요청 시 | 요청 시 | 요청 시 |
데스크톱
- 8GB RAM. 모델의 크기와 원하는 결과에 따라 메모리 요구 사항이 더 높을 수 있습니다.
- 애플리케이션을 위한 12GB 하드 디스크 공간, 사용 설명서 및 샘플 프로젝트를 위한 2.5GB. 설치 프로세스 중에만 15GB의 추가 임시 하드 디스크 공간이 필요합니다.
- 그래픽 하드웨어 및 최소 Vulkan 1.1 또는 OpenGL 3.3을 지원하는 적절한 드라이버.
- 32GB RAM 권장. 그러나 특정 애플리케이션에는 4천만 개 이상의 복셀이 포함될 수 있으므로 더 많은 용량이 필요할 수 있습니다.
- 최소 12GB의 VRAM을 갖춘 NVIDIA GPU. 메모리 크기는 시뮬레이션 설정에서 모델의 크기와 센서의 크기에 따라 크게 달라집니다.
- 작업 중인 프로젝트와 계산된 결과를 저장할 수 있는 1TB 스토리지.
CUDA 기반 솔버(CUDA P-EM-FDTD, P-THERMAL, P-ACOUSTICS)의 경우 Sim4Life는 CUDA 연산 기능 5.0(P-THERMAL의 경우 6.0)이 탑재된 NVIDIA GPU 모델을 12.0까지 지원하며 CUDA 툴킷 11.0 이상을 지원하는 장치 드라이버가 있어야 합니다.
지원되는 GPU 카드
중요: Sim4Life V9.0은 맥스웰 아키텍처를 지원하는 마지막 버전입니다. NVIDIA는 CUDA 툴킷의 다음 주요 릴리스인 CUDA 13.0에서 고성능 컴퓨팅 개발을 위해 맥스웰 아키텍처(컴퓨팅 기능 5.x)에 대한 지원을 중단할 예정이라고 발표했습니다. 카드의 컴퓨팅 성능 및 CUDA 툴킷에 대한 자세한 내용은 이 링크를 확인하세요.
NVIDIA Ada 러브레이스 아키텍처
- GeForce RTX 40 시리즈
- 워크스테이션 RTX x000 시리즈
- 데이터센터 시리즈
NVIDIA 암페어 아키텍처
- GeForce RTX 30 시리즈
- 워크스테이션 RTX Ax000 시리즈
- 데이터센터 A 시리즈
NVIDIA GeForce 16 및 20 시리즈(볼타 및 튜링 아키텍처)
- NVIDIA TITAN V, NVIDIA Quadro GV100
- GeForce GTX 1650, GTX 1660, GTX 1660 Ti
- GeForce RTX 2060, RTX 2070, RTX 2080, RTX 2080 Ti
- NVIDIA Titan RTX
- Quadro RTX 8000, Quadro RTX 6000, Quadro RTX 5000, Quadro RTX 4000
- NVIDIA Tesla T4
NVIDIA GeForce 10 시리즈(파스칼 아키텍처):
- GeForce GTX 1050, GeForce GTX 1050 Ti, GeForce GTX 1060, GeForce GTX 1070, GeForce GTX 1080, GTX 1080Ti
- NVIDIA Titan X
- NVIDIA P5000, P6000, P620
NVIDIA GeForce 900 시리즈(맥스웰 아키텍처):
- 1세대 맥스웰: GeForce GTX 750Ti, GeForce GTX 750
- 2세대 맥스웰: GeForce GTX TITAN X, GeForce GTX 980, GeForce GTX 980Ti, GeForce GTX 970, GeForce GTX 960, GeForce GTX 950
하드웨어 NVIDIA K 시리즈, 시리즈 20 및 이전 카드는 더 이상 지원되지 않습니다.
- 모든 GPU를 처리할 수 있는 충분한 PCIe 레인을 갖춘 CPU(x64)
- 128GB RAM
- 최대 8배의 RTX 3080 또는 RTX 4080 이상
- 작업 중인 프로젝트와 계산된 결과를 저장할 수 있는 2TB NVMe 스토리지
웹
- Google Chrome(권장 브라우저)
- Mozilla Firefox
- Apple Safari
- Microsoft Edge
- Opera
- 최상의 환경을 위해 최소 1280x720픽셀 이상의 화면 해상도를 사용하고 안정적인 인터넷 연결을 유지하세요.
- 최적의 보기를 위해 기본 글꼴 크기와 브라우저 확대/축소 수준 100%를 권장합니다.
- SSE2를 지원하는 인텔 펜티엄 4 / AMD 애슬론 64 이상
- Windows 10 이상
- Windows Server 2016 이상
- macOS Catalina 10.15 이상
- 우분투 18.04 이상, 데비안 10 이상, 오픈수세 15.5 이상 또는 페도라 리눅스 38 이상
- iPadOS(곧 출시 예정)
- Android 8.0 Oreo 이상(곧 출시 예정)
사양
계산 가능한 인간 팬텀
viP 3.0 / ViP 4.0
- 최신 세대 가상 인구 ViP3.x에 대한 기본 지원
- 신경 기능화된 가상 인구 ViP 4.0 모델: 윤선 V4.0 및 제덕 V4.0
- 시중에서 사용 가능한 최대 규모의 3D 고해상도 CAD 기반 팬텀 라이브러리
- 그리드 독립적(복셀 데이터 기반이 아님), CAD 기반 해부학적 팬텀 데이터
- 15개 이상의 전신 해부학적 인체 팬텀
- 10개 이상의 해부학적 머리 모델(어린이, 성인, 남성, 여성, 유럽인, 아시아인)
- 상세한 심부 뇌 구조 및 이방성 정보가 통합된 고해상도 머리 모델
- 12개의 오른손과 팔뚝 일부로 구성된 전용 ViP 손 라이브러리
- 포지셔닝 가능한 해부학적 모델 및 추가 모델의 파라미터화 지원
- 생체 역학 FEM 시뮬레이션 기반 포저
- 인터랙티브 모델 모핑 툴
- 광범위한 온라인 문헌 기반 조직 파라미터 데이터베이스
- 복셀 및 이미지 데이터로부터 고품질 표면 모델 통합 생성
ViZoo 1.0
- 고해상도 동물 모델 세트(IT'IS 재단에서 개발)
- 동물 실험 계획 최적화를 위한 요구 사항 해결
- CAD 모델을 Sim4Life로 가져온 다음 임의의 해상도로 이산화할 수 있습니다
- 사용자가 복잡한 설정을 메시와 완전히 독립적으로 배열할 수 있습니다
물리 모델/솔버
전자기학 풀파 솔버(P-EM-FDTD)
- 과도, 광대역 및 고조파 시뮬레이션(시간 도메인 솔버)
- 시간 및 주파수 도메인의 결과
- 자동 시뮬레이션 종료
- 조기 시간 수렴 감지를 위한 ARMA 엔진
- 비균질 지능형 그리더 엔진(지오메트리 감지)
- 고유한 적응형 서브그리딩 알고리즘(Acceleware 제공)
- 런타임 모니터링
- 손실 유전체 및 자성 재료
- 주파수 종속 유전체 및 자성 재료(디바이, 로렌츠, 드루드, 드루드-로렌츠)
- 메타물질(이중 네거티브)
- 비선형 재료(커 효과, 라만 산란)
- 손실이 있는 실제 금속, 얇은 금속 시트 및 코팅
- T 및 EM-T 솔버를 위한 온도 관련 파라미터
- 사전 정의된 재료 데이터베이스(금속, 유전체, 해부학)
- 사용자 정의 신호 소스(펄스, 스텝, 톱, 임의 등)
- 이산 소스(1-D, 단일 에지)
- 평면파 및 후이겐스 박스 소스(전체 필드/산란 필드)
- 원격 및 반복 후이겐스 엔진(후방 산란 포함)
- EM FDTD CUDA 가속 솔버를 위한 이방성 재료 지원
- 덩어리 요소(R, L, C, 사전 정의된 직렬/병렬)
- 파라메트릭 소스, 덩어리 요소, 센서
- ABC, PEC, PMC, 주기적 경계
- 분석 경계(Mur, Higdon)
- 흡수 조정이 가능한 UPML 및 CPML 바운더리
- 명령줄 또는 GUI를 통한 실행
- 광대역 및 고조파 시뮬레이션을 위해 가속화된 SIBC
- 완전 자동화된 멀티 포트 S-파라미터 추출
- 주파수 또는 정상 상태에서의 추출된 S-파라미터 결과 비교
준정적 EM 솔버(P-EM-QS)
- 3D 정전기 솔버
- 정전기 및 전기 준정전기
- 일정한 투과성을 가진 자기 정전기 및 자기 준정전기
- 열 솔버와 결합
- WPT 적합성 평가를 위한 자동화된 시뮬레이션 및 분석 프로세스
- sim4Life에 통합된 3D LF 솔버, E/H
- FEM 기반(직선 그리드)
- ES 및 EQS의 부유 금속
- 자동 시뮬레이션 종료
- 이방성 전도도 분포를 생성하는 도구
- 팬텀의 유도 자기장 시뮬레이션을 위해 MAGPy를 소스로 사용하여 측정된 자기장 데이터 사용
- 비균질 지능형 그리더 엔진(지오메트리 감지)
- 주파수 또는 정상 상태에서의 추출된 S-파라미터 결과 비교
비정형 준정적 EM 솔버(P-EM-UQS)
- 정전기 및 전기 준정전기
- 자기 정전기 및 자기 준정전기
- FEM 기반(비정형 메시)
- 국소화된 세분화 또는 컨포멀 적응성 지원
- 사면체 볼륨 메시
- 강력한 옥트리 기반 적응형 메시어
- 고유한 반절연 레이어
- 이방성 인장 인장 불균일 전기 전도도 분포(예: 이미지 기반)
- 뉴런 동역학에 대한 새로운 공간적 변화 온도 의존성 영향
- 시간의 함수로서 막 역학 캡처 및 플로팅
- 그라데이션 스위칭 필드에 해당하는 펄스 소스를 쉽게 정의할 수 있습니다
- 가장 복잡한 해부학적 표현을 포함한 이질적인 이방성 유전체 환경 모델에 적용 가능
열역학 솔버(P-THERMAL)
- T 독립형 솔버
- BioEM을 위한 확장된 펜스 바이오열 방정식, 결합된 EM-T
- BioEM용 이산 용기 모델
- 정상 상태 T 솔버
- 다중 EM 소스(단일 시뮬레이션에 구속되지 않음)
- 필드의 상관/비상관 중첩, 개별 스케일링
- 펄스 여기/시간 프로파일, 온-오프 스위치
- T 종속 조직(전기 전도도, SAR, 혈액 관류)
- 시간 의존적 비열 발생률
- 인장 열 확산
- 스플라인 기반 혈관
- 컨포멀 서브셀 T 솔버
- 유연한 경계 조건(노이만, 디리클레, 혼합, 모든 인터페이스 및 모든 방향에 대해)
- 확장된 T 솔버 기능(필드 최적화 확장 기능)
- 열 제거(조직 손상) 측정
- 대류 유동 항
- T 소스로서의 LF 솔버 결과
- T 결과에 대한 필드 통계
음향 솔버(P-ACOUSTICS)
- 웨스터벨트-라이트힐 방정식에 기반한 선형 및 비선형 3D 풀웨이브 솔버(뼈의 존재 및 강하게 반사하는 재료를 고려하기 위해 밀도 변화 항으로 확장됨)
- 음향 특성 데이터베이스
- 수백에서 수천 개의 압전 소자로 구성된 대형 초음파 어레이 시뮬레이션에 맞춤화됨
- 청각 음향 및 치료용 초음파 시뮬레이션 모두에 적용 가능
- 열 솔버와 결합하여 증착된 음향 에너지에 의해 유도된 온도 상승을 계산합니다
- 완전히 이질적인 시뮬레이션 도메인의 시뮬레이션에 맞게 조정됨
- 멀티코어 및 GPU 가속(시중에서 가장 빠른 초음파 솔버)
- 대형 해부학 모델을 포함하는 전체 치료용 FUS 설정을 몇 분 안에 시뮬레이션할 수 있습니다
- 임의의 모양의 트랜스듀서 및 어레이로 시뮬레이션 가능
- 불균일 PML 모듈이 장착되어 있어 불균일 해부학을 통해 도메인 절단을 허용하므로 과도한 패딩 없이 도메인 크기를 제한할 수 있습니다
조직 모델 / 솔버
신경 조직 모델(T-NEURO)
- EM으로 유도된 뉴런 활성화 억제 및 동기화의 동적 모델링
- EM-QS 및 열 솔버와의 단방향 커플링
- 신경 감지 센싱을 정확하고 효율적으로 처리합니다
- 인체 해부학의 복잡성 내에서 전기 신경 자극을 조사하기 위한 강력한 헤시안 계산기
- 새로운 종류의 축삭 모델인 A-Delta 클래스의 척추 구심체 모델
- 일반적으로 사용되는 데이터베이스의 다른 뉴런 모델을 통합할 수 있는 인터페이스
- 일반적으로 사용되는 데이터베이스에서 신경 지오메트리의 사용자 친화적인 가져오기 및 시각화
- 적정 절차를 통한 임계값 결정
- 뉴런 스파이크 및 발생 시간 감지
- SENN 모델을 전신 모델 내부에 적용 가능
- 뉴런 동역학에 대한 새로운 공간적 온도 의존성 영향 분석
- 시간에 따른 멤브레인 역학 캡처 및 플로팅
- 그라데이션 스위칭 필드에 해당하는 펄스 소스를 쉽게 정의할 수 있습니다
- 가장 복잡한 해부학적 표현을 포함한 이질적인 이방성 유전체 환경 모델에 적용 가능
열 조직 손상 모델(T-CEM-43)
프레임워크
고급 모델링 도구 세트(모델러)
- 3D 모델링 환경(ACIS 툴킷 기반)
- OGL 및 VTK 기반 렌더러(>> 10'000개의 부품을 쉽게 처리)
- 임의의 표면에 대한 컨포멀 3D 모델링을 위한 토폴로지 모핑 기능
- 대화형 CAD 모델링(전처리기 또는 라이브 링크 필요 없음)
- 모델링 단위: 미터법, 야드파운드법
- 사용자 안내 및/또는 CAD 가져오기 기반 모델링
- 투명도, 음영/패싯 뷰 등 조정 가능
- 그룹과 개체 간 빠른 이동을 위한 드래그 앤 드롭 기능
- 임플란트 리드 궤적을 위한 특수 루팅 도구
- 3D 공간 또는 2D 평면 모델링
- CAD 모델의 외부 표면을 단순화된 삼각 메쉬 형태로 추출하는 전용 도구
- 원근 시각화 모드
- 마우스, 스냅 및 키 기반 입력, 간편한 모델링을 위한 버텍스
- 사전 정의된 2D 및 3D 개체(나선 등 포함)
- 완전 파라미터화된 모델링
- 개체의 스윕, 돌출, 스키닝, 회전 등
- 이동, 회전, 스케일링, 미러링 등
- 기울어진 덩어리 요소, 소스 및 센서
- 3D 임의 오브젝트 배열 생성
- 대상 표면에 여러 솔리드 영역을 투영하는 CAD 투영 도구
- 임플란트 경로를 확인하고 통과한 영역에 해당하는 섹션으로 분할하는 특수 도구
- 이미지 분할(라벨 필드) 엔티티에 식별 조직 라벨을 입력할 수 있는 주석 도구
- 임의의 객체(분석 등) 생성을 위한 Python 스크립터
- CAD 파생 매개변수화
- 현지화된 CAD 요소 모델링
- CAD 개체에 대한 부울 연산
- 자연스러운 조인트 회전 제한이 있는 포저 도구
- 튜닝 커패시터를 갖춘 매개변수화된 버드케이지 빌더
- 삼각형 표면 메시를 매개변수화된 CAD 모델(예: NURBS 기반)로 변환할 수 있습니다.
- 세분화된 의료 이미지 데이터에서 조직/장기 표면을 추출, 평활화 및 단순화하는 기능
- 트라이앵글 메시 모델의 표면에 스플라인을 그리는 도구
- 다중 구성 요소(텐서) 이미지에 대한 추가 형식을 지원하는 개선된 이미지 가져오기 기능
포즈 도구(POSER)
- 생체역학 FEM 시뮬레이션 기반
- 생리적 범위에서 관절의 손쉬운 조율
- 연결성 손실 없이 전체 조직 부피의 변화 없이 연조직의 변형 가능
- 서 있는 사람, 앉아있는 사람, 누워있는 사람에 대한 사전 정의된 자세
메시 엔진(MESHER)
직선형 메시
- 적응형, 비균일 메시(등급별)
- 가장 빠른 고속 그리드 생성기, 오브젝트 분석 인텔리전스
- 고유한 FDTD/GPU 서브그리딩 방식(구조 적응형)
- 사전 정의/사용자 정의 가능한 그리드 템플릿(빠른 설정 할당)
- 새로운 사용자 친화적이고 직관적인 엔진(갱 축/설정 간소화)
- PEC/금속 연결성 검증을 위한 복셀 연결성 검사
- 높은 수준의 자동화(원클릭 그리드)
- 다양한 사용자 정의 그리드 설정
- 실시간 개체 선택적 그리드
- 그리드 세분화를 위한 솔리드의 기하학적 분석
- GUI 기반 예상 그리드 크기/시뮬레이션 시간 트레이드 오프 선택
- 빠른 3D 또는 2D 컨포멀 또는 Yee 메시 뷰어
- 영역 선택적 메시 시각화(평면, 큐브 등)
- 대형 메시(>> 10억 셀)를 위한 완벽한 네이티브 64비트 지원
볼류메트릭 메시
- VKI 엔진 기반 사면체 볼륨 메셔
- 타사 메시를 위한 메시 임포트 툴(예: VTK, VTU, EXODUS, NASTRAN)
- 표면 또는 볼륨 메시를 조정하여 메시 품질을 향상시키는 로컬 리메싱 툴
- 부울 연산: 병합, 임프린트
- 전체 메시 또는 하위 볼륨을 다듬는 메시 다듬기 도구
- 2D 메시를 궤적을 따라 프리즘/육면체 기반의 길쭉한 구조로 돌출시키는 메시 돌출 도구
- 메쉬 영역 사이의 인터페이스에 얇은 레이어를 삽입하는 얇은 레이어 삽입 도구
- 메시 품질 뷰어
- 델라우나이 접근법 또는 어드밴스 프론트 방법(볼류메트릭 메시의 경우)
- 메시 품질 검사기(다양한 메트릭과 추가 처리가 필요한 저품질 요소 위치의 신속한 시각화)
- 세분화 영역 지원
표면 메시
- 복잡한 구조의 표면 메시를 생성하는 삼각형 표면 메시 생성기
- 서피스 메시 편집 및 전처리를 위한 다양한 도구
- 중소형 서피스 메시를 NURBS 모델로 변환하는 강력한 기능
후처리/분석 엔진(분석기)
- 결과 데이터의 빠른 3D OGL QTech 또는 vtk 기반 렌더링/시각화
- 새로운 vtk 기반 파이프라인 아키텍처, 템플릿 파이프라인(온디맨드 기반 작업/데이터 흐름)
- 복잡한 후처리 단계를 결합하거나 분석 또는 시각화 '프로젝트'로 저장할 수 있습니다
- 일반 데이터 처리 지원
- 비정형/일반 필드 데이터
- 처리 알고리즘(필터링, 평가 등)
- 대화형, 3D 창을 통해 직접 제어
- 2D 및 3D 뷰, 애니메이션
- GPU의 볼륨 렌더링, 유선형, 최대 강도 투영, 임의의 3D 구조에 대한 보간, 표면 필드 렌더링 등
- 계산기, 처리 알고리즘(리샘플링, 필터링, 평가, 자르기)
- SiBC의 손실을 포함한 전력 균형 계산
- FDTD 시뮬레이션의 출력 파일용 3D 필드 데이터를 압축하고 디스크 공간을 훨씬 적게 차지하는 기능
- 그리드 세분화, 센서, 기준점 등에 사용할 수 있는 필드의 특수한 특징에서 모델 객체를 생성합니다.
- 향상된 2D XY 플롯, 극좌표 플롯, 스미스 차트
- 방사선 패턴(모델 내 3D, 2D XY/극성)
- 전자기장(평균 P, B, D, E, H, J, S, 에너지 등)
- 방사선 및 원거리 데이터, 효율, TIS, TRP, 레이더 단면
- SAR/흡수(평균 1g/10g/임의 IEEE1529, 분포, dP/dV)
- 전체 멀티 포트 S-파라미터 추출
- 고체/물질 선택적 추출/처리
- 사용자 중심의 라인 필드 추출 도구
- 통계 처리, 시각화 및 테이블로의 추출
- 슬라이스 필드 뷰어에서 모델을 슬라이스하고 (선택된) 모델 부품의 단면 시각화를 생성하는 세련된 옵션
- 전위차에 의해 구동되는 저주파 시뮬레이션을 위한 총 전류 플럭스 정규화 옵션
- MAGPy 프로브를 사용하여 측정된 자기장 데이터 가져오기
- 3D 뷰어(2D 평면 슬라이스, 컨포멀/예, 벡터/화살표, ISO 표면의 오버레이 등)
- 새로운 3D 벡터 및 간소화된 뷰어
- 여러 결과의 조합/비교 및 시각화
- 모델/복셀/결과의 오버레이 시각화
- 64비트 결과의 빠른 처리(>> 10억 복셀, 기본 64비트)
- 완전한 Python 스크립팅 엔진 지원(모든 기능의 인터페이스)
- 시간 및 주파수 영역에서의 데이터 처리
- 타사 편집기로 데이터 내보내기
- Nifty, Analyze, UNC 메타헤더를 포함한 3D 의료 이미지 포맷 가져오기
- 뷰어에서 이미지 데이터로 내보내기
- 추출된 결과 자동 캐시 저장/로드
파이썬 스크립팅 엔진(PYTHON)
- Sim4Life 프레임워크에 조밀하게/매끄럽게 내장된 Python
- 모든 레벨(모델링, 그리드, 시뮬레이션, 후처리 등)의 모든 Sim4Life 기능에 대한 스크립팅 기능 액세스 가능
- 통합된 엔씽크 파이썬 패키지(SciPy, NumPy 및 팬더와 같은 다양한 강력한 라이브러리)
- GUI를 시작하지 않고 프로그래밍 방식으로 전체 Sim4Life API를 사용할 수 있습니다
- 기본적으로 Python 3을 사용하는 API
- 자동화, 배치, 매개변수화를 위한 완전 인터페이스 스크립터
- GUI에 내장된 스크립트 편집기(시각적 지원 포함)
- 다중 선택 파일 열기 기능을 갖춘 향상된 탭형 스크립트 편집기
- Visual Studio Code에서 Sim4Life용 스크립트 작성, 실행 및 디버그 가능
- Python API 브라우저 및 자동 API 조회
- 무한한 사용자 커스터마이징 가능성(사용자 고유의 툴 라이브러리 생성, 맞춤형 Sim4Life 환경 구축)
- 배치 시뮬레이션, 파라미터화, 최적화 실행
- 관심 있는 다양한 파라미터 및 결과 데이터의 자동 추출
HPC 자동 스케줄러 및 제어(ARES)
네트워킹
- 완전히 통합된 중앙 집중식 작업 관리자
- 모든 기능(원격 컴퓨팅, HPC)이 Sim4Life 및 Python 프레임워크에 원활하게 통합됨
- 계산 집약적인 작업의 병렬 처리(예: 메시, 시뮬레이션, 후처리)
- 클라우드(예: Amazon), 로컬 호스트, GPU 서버, MPI 클러스터, P2P 등을 통한 원격 실행
- 모델링, 메시, 복셀링 및 후처리를 위한 대규모 멀티스레드 실행
- 큐잉 제어 인스턴스, 통계
- Sim4Life GUI를 통한 솔버 제어
- 지능형 작업 제출
- 모바일 기기 등의 웹 브라우저(http 기반)를 통한 작업 진행
HPC
- AXE GPU 라이브러리
- ZMT HPC/CUDA 라이브러리
- Linux용 클러스터-MPI
- 위에서 언급한 모든 것을 위한 향상된 OpenMP 병렬화
- 서버/워크스테이션, 단일 또는 다중 GPU 시스템
- AXE MPI 엔진(멀티 CPU/멀티 코어 분산 클러스터용)
GUI 및 워크플로
- 통합 모델링/시뮬레이션/분석 환경
- 드래그 앤 드롭 기반 할당 및 강력한 인터랙티브 핸들링
- 모든 시뮬레이션 파트(설정, 솔리드, 재질, 그리드, 결과, 후처리 등)에 대한 트리 기반 액세스
- 상황에 따라 달라지는 메뉴, 옵션 및 기능
- 전체 시뮬레이션 또는 설정 파트의 간편한 복사-붙여넣기
- 3D 또는 2D 평면 뷰
- 선택, 확대/축소, 3D 마우스 전용 처리, 조명 렌더링
- 다양한 기능을 위한 계산기 도구
- 완벽한 네이티브 64비트 지원(대형 모델, 복셀 수 및 결과)
고성능 컴퓨팅(HPC)
Acceleware
- EM-FDTD용 고급 라이브러리
- 얇은 시트, 분산 미디어 및 손실 금속 지원
- 서브그리드(로컬 세분화) 지원 추가 옵션
- 멀티 GPU 지원
CUDA
- EM-FDTD, 음향 및 열용 라이브러리
- 멀티 GPU 지원
MPI
- 플로우용 라이브러리
- EM-QS용 라이브러리
파라미터 스위핑 엔진(스위퍼)
- 결과 지향적 패러다임: 많은 시뮬레이션을 실행하기 전에 후처리 목표를 정의합니다
- GUI 기반 파라미터 스윕
- CAD 요소의 파라미터화
- 모델링 작업의 파라미터화
- 시뮬레이션 설정의 파라미터화
- 후처리 도구의 파라미터화
- 복사/붙여넣기를 통한 파라미터 공간 가져오기/내보내기(예: Excel로)
- 여러 머신에 병렬로 작업 배포
- 높은 수준의 자동화(원클릭 스윕)
- 스윕 결과의 고급 정렬 및 필터링
- 실시간 작업 모니터링 및 포괄적인 로깅 기능
- 모델 객체 변경 시 그리드 자동 업데이트
- 빈도에 따라 달라지는 머티리얼 설정 자동 업데이트
- 희소하고 스마트한 데이터 관리: 관련성 있는 결과만 유지됨
- 강력한 스윕 엔진이 메인 GUI에 영향을 주지 않고 백그라운드에서 모든 작업을 처리합니다
모듈
IMAnalytics(IMA)
- IT'IS 재단의 노출 필드 라이브러리 MRIxViP와 완벽하게 호환 가능
- 테스트 필드 다양성에서 사전 계산된 유도 필드의 IT'IS 재단의 MRIxLAB 데이터 세트와 완벽하게 호환됩니다
- 간소화된 그래픽 사용자 인터페이스(GUI) - 탭이 제거되고 메인 창에서 모든 도구를 사용할 수 있으며 메인 인터페이스에서 바로 실행할 수 있는 Jupyter 노트북이 제공됩니다
- 모든 플롯, 원시 데이터 및 연구 매개변수를 포함한 결과를 하나의 zip 파일로 편리하게 내보낼 수 있어 완전한 추적성과 손쉬운 보관이 가능합니다
- 새장 유형, 해부학, 랜드마크 위치 및 임플란트 경로의 다양한 조합으로부터 테라바이트의 전자기장 데이터를 사전 처리합니다
- 이식된 장치의 전달 함수를 piX 시스템에서 직접 입력합니다
- I 및 Q 채널의 여러 독립적인 여기 설정을 통해 다양한 편광 및 노출 조건 스윕 가능
- 수백만 개의 노출 시나리오를 효율적으로 평가하고 증착 전력에 대한 관련 통계 데이터 추출
- 모든 플롯, 원시 데이터 및 연구 매개변수를 포함한 결과를 단일 zip 파일로 내보내 완전한 추적성과 손쉬운 보관 가능
- 다양한 작동 모드(일반, 1단계 제어)에서의 증착 전력 또는 유도 전압 평가
- 티어 3 유도 전압 계산
- 전신 특정 흡수율(SAR), 부분 신체 SAR, 머리 SAR 또는 B1 필드 값으로 정의된 다양한 한계값
의료 이미지 세분화 도구 세트(iSEG)
- 완전히 통합된 이미지 분할 툴박스
- 효율적이고 빠르고 유연한 해부학적 모델 생성
- 사용 가능한 모든 일반적인 CT 및 MRI 이미지 형식과 호환 가능
- 다양한 세분화 방법: 경쟁 영역 증가 접근법, 클러스터링, 라이브 와이어 묘사, 퍼지 연결 분석, 레벨 설정 방법 등
- 전용 혈관 세분화 접근법
- 가속화된 세분화를 위한 토폴로지적으로 유연한 보간법
- 대화형 및 자동 분할 알고리즘의 유연한 조합
- 해부학적 참조 아틀라스 포함
- 개인 맞춤형 모델링 및 치료 계획 지원
- 대규모 데이터 세트 지원
- 이미지 전처리 및 후처리(노이즈 제거, 마스킹, 필터링, 이미지 수학, 이미지 변환, 피부 추가, 구멍/갭 제거, 평활화, 형태학적 작업 등)
- 특징 분석, 가장자리 추출, 연결된 구성 요소, 측정(면적, 부피, 거리, 각도, 비틀림)
- Sim4Life에서 사용 가능한 고급 표면 추출 및 처리(평활화, 단순화)
- 서피스 생성은 볼륨 메시 생성에 이상적으로 적합한 위상적으로 호환되는 고품질 삼각형 서피스 메시를 생성합니다
- 계층적 조직 구성, 다층 세분화 지원
- 고급 3D 렌더링
MRI 수신 코일 어레이 디자이너(MUSAIK)
- 어레이 코일 SNR 및 g-팩터 성능의 3D 분석
- 복잡한 노이즈 상관 행렬 계산
- 여러 어레이 요소를 단일 채널로 결합하여 채널 압축 탐색
- 전용 후처리를 위해 복잡한 합성 데이터 세트 내보내기
- 비율 이미지를 분석하여 지역별 SNR 또는 g-팩터 이득을 평가합니다
- 로컬화된 ROI를 위한 3D 평균 또는 최대 SNR 이득 평가
- 이미지 품질 한계를 측정하는 데 도움이 되는 SNR/g-팩터 표시
- 브루커 바이오스핀, GE 헬스케어, 필립스 헬스케어, 지멘스 헬스케어, 도시바 메디컬용 데이터 컨버터
mRI 스캐너 시뮬레이터(SYSSIM)
- 다음을 기반으로 사용자 정의 재구성 기법에 대한 K-공간, 신호 및 잡음(SNR), 시간 평균 SAR 분포 및 결과 MRI 이미지를 계산합니다
- B1+/- 및 E 필드(RF 코일), 그라데이션 필드 및 Sim4Life의 Bo 필드 분포
- 전기적 특성 및 MR 특성(T1, T2, 양성자 밀도, 화학적 이동 등)이 있는 조직 지오메트리(IT'IS ViP 모델 포함)
- MR 펄스 시퀀스(GRE, SE, EPI) 및 시퀀스 파라미터(펄스 모양, 지속 시간, 플립 각도, TE, TR 등)
mRI 볼륨 코일 디자이너(BCAGE)
- 버드케이지 스타일 볼륨 코일의 대화형 생성(치수, 작동 주파수, 공급 및 코일 토폴로지 등 사용자 설계 파라미터)
- 튜닝을 위한 덩어리 요소의 배치 및 계산
- 적절한 설정, 재료 및 그리드를 사용하여 템플릿 시뮬레이션 생성
- Tx 및 Rx용 버드케이지 코일 설계
- 임플란트 호환성을 위한 일반 볼륨 Tx 코일의 손쉬운 설계
병렬 전송 코일 설계기(TxCOIL)
- B1 시밍용 필드 컴바이너
- 액티브 및 패시브 포트(부하, 개방 또는 단락)
- 센서, 물체 및 하위 영역의 3가지 레벨로 사용자 정의된 ROI
- 결과 결합 필드의 선량 측정 분석
- 최악의 경우 SAR 계산
다중 매개변수 다중 목표 최적화 도구(옵티마이저)
- 간편한 설정(가이드 모드) 및 완벽한 커스터마이징(전문가 모드)
- 다양한 설계 변수(지오메트리, 재질, 덩어리 요소)
- 다양한 목표 및 제약 조건(반사 계수, 평균 SAR, 방사 효율)
- DAKOTA와의 통합
- 글로벌 최적화 방법
- 수학적 표현식 지원
- 최적화 결과의 정렬 및 필터링
- 실시간 작업 모니터링 및 포괄적인 로깅 기능
- 모델 객체 변경 시 그리드 자동 업데이트
- 빈도에 따라 달라지는 재료 설정 자동 업데이트
- 메인 GUI에 영향을 주지 않고 백그라운드에서 모든 작업을 처리하는 강력한 최적화 엔진
- 인터랙티브하고 사용자 정의 가능한 2D 플롯
RF MRI 안전성 평가기(IMSAFE)
- 길쭉한 의료 기기를 위한 RF MRI 안전성 분석
- 정의된 볼륨 내에 임의의 리드 궤적의 손쉬운 배치
- 궤적을 따라 탄젠셜 E 필드의 일괄 처리
메시 에디터(REMESH)재정의/단순화
- 정확한 처리를 위한 메시 세분화
- 더 가벼운 처리를 위한 메시 단순화
- 수리 및 치유
- 솔리드로의 강력한 변환
- 메시 세분화
- VKI 기반
GA 기반 분산 피팅 도구(DISPFIT)
- 광대역 시뮬레이션을 위한 주파수 의존적 재료 파라미터 얻기
- 초기 데이터는 텍스트 파일에서 로드하거나 사용자가 직접 지정할 수 있습니다
- IT'IS 재료 데이터베이스 로드
- 초기 및 최종 주파수 및 샘플 수 지정
- 목표 오차, 최대 검색 시간 및 극 수 지정
- 초기 데이터 및 제안된 피팅 곡선의 중첩된 그래픽 표현
- X축은 주파수 또는 파장을 표시할 수 있습니다
- Y축은 전도도 또는 유전율의 가상 부분을 표시할 수 있습니다
- 최적의 피팅을 시뮬레이션 설정으로 직접 복사 가능
통합 파이프라인/분석 계산기(PPCALC)
- 모든 성능 데이터 계산/표시
- 다른 계산기의 하위 계산기로 계산기 만들기
- 다양한 수학 함수 사용 가능
- 직접 변수 액세스
- 물리 상수 데이터베이스
- GUI 또는 독립형(플로팅, 도킹)에 통합 가능
- 분석 또는 시각화 '프로젝트'에 임베드 가능
매칭 회로 엔진(MATCH)
- 안테나와 안테나 어레이의 매칭 등
- RF 어레이 코일 등의 매칭 등
- 멀티포트 시뮬레이션 또는 터치스톤 파일에서 입력한 날짜
- 새 설정 생성 또는 기존 설정 로드
- 포트 및 부하 지정
- 일치하는 회로 유형(T, 파이, 없음) 및 순서 선택
- 결과 S 매트릭스 플롯 또는 내보내기
SAR 평가 도구(MBSAR)
- 여러 주파수에서 작동하는 안테나가 있는 무선 디바이스의 선량 측정 분석
- 다양한 대역의 시뮬레이션에서 SAR 패턴 결합
- 전체 SAR 패턴의 피크 공간 SAR 계산/시각화
5G 시뮬레이션 툴킷(5G TOOLKIT)
- 위상 배열 안테나로 주어진 표면에서 얻을 수 있는 전력 밀도의 최고값을 찾는 최대 노출 평가기
- 표면 평균 전력 밀도 계산을 기반으로 한 컴플라이언스 평가
- 여러 전자기장 방출 소스가 있는 디바이스를 위한 총 노출 비율(TER) 평가기로 모든 소스를 동시에 고려하여 전체 노출을 평가합니다
- 사용하기 쉬운 빔 스티어링 툴
- 새로운 솔버로 강화된 팬텀 모델 기법으로 밀리미터파 주파수에서 팬텀을 사용하여 사실적이고 정확한 시뮬레이션 수행
- IEC/IEEE 63195의 최신 초안을 완벽하게 준수하는 평면 또는 곡면에서의 전력 밀도 알고리즘
- 위상 배열 안테나의 모델링을 위한 템플릿 기반 도구
- 위상 어레이의 CAD 모델을 생성하고 FDTD 시뮬레이션을 설정하는 직관적인 전용 모델링 도구
- 빠른 프로토타이핑을 위한 효율적인 어레이 팩터 원거리 평가기
- 각 공간 방향에서 달성 가능한 최상의 성능을 계산하는 MaxGain 알고리즘
- SPEAG의 밀리미터파 핸드 팬텀으로 밀리미터파 디바이스용 시뮬레이션 자동 설정
- 이득 또는 지향성과 같은 구형 패턴의 2차원 맵을 통해 커버리지가 불충분한 영역을 정량적으로 파악할 수 있습니다
- 5G 모듈의 DASY6 결과와 직접 비교
- 회로 설계 소프트웨어 툴과 호환되어 피딩 네트워크 효과의 분석 및 추가 최적화 가능
- CDASY6/8 mmWave/ICEy mmWave/SEMCAD X의 입력 데이터를 수용하는 전력 밀도 알고리즘
- 세부 시뮬레이션을 위해 측정값을 기반으로 DASY8/6 모듈 mmWave V3.0+에서 재구성된 보조 소스를 Sim4Life로 가져옵니다
일반화 후이겐 소스(HUYGENS)
- 일반화된 후이겐스 소스로 EM 근거리장 패턴(다양한 수치 방법으로 계산)을 가져오는 하이브리드화 플랫폼
- 양방향 후이겐스 접근 방식
- 다른 MoM 및 FEM 시뮬레이션 패키지(예: FEKO, Wipl-D)에 대한 인터페이스
- 3D 필드 여기 및 그리드 세분화를 통한 캐스케이드 시뮬레이션
이미지 데이터 임/익스포터(IMG)
- 이미지 데이터 및 레이블 필드 가져오기(예: 표면 추출)
- 세분화, 등록
- 이미지 기반 속성(조직) 평가
- MRI/CT/MT 기반/세분화된 파일(슬라이스, 트라이앵글) 가져오기
- 이미지 데이터(jpg, png 등)
- ISeg에 직접 연결
- VTI, VTP, VTU
복셀/클라우드 데이터 임포터/변환기(VOX)
- 이산화된(복셀/클라우드) 데이터 가져오기, 세그먼트화된 슬라이스로 자동 변환
- 다양한 복셀/클라우드 데이터 형식
- .raw(볼륨), .bmp(슬라이스)
- viP의 3D 복셀 데이터
- 임포트를 위한 사용자 지정 옵션
- 자동 감지 엔진
- 스무딩, 복합 모델 변환
- 세그먼트, 메시