Sim4Life.desktop의 새로운 기능

Sim4Life V10.0은 계산 생명과학 연구, 장치 설계 및 최적화, 안전성 및 전자기 적합성 평가를 위한 당사의 시뮬레이션 플랫폼 최신 버전입니다.

Sim4Life V10.0은 신경 반응 모델링을 단일 뉴런에서 전체 뇌 네트워크로 확장하며, 사용자가 평이한 언어로 시뮬레이션 워크플로를 제어할 수 있게 해줍니다. 이전 데스크톱 인터페이스인 Sim4Life Classic V10.0은 전환 기간 동안 계속 사용할 수 있으며, 완벽한 지원을 받을 수 있습니다.

BraiNN: 전체 뇌 네트워크 시뮬레이션

저주파 솔버에서 생성된 자극 필드는 전뇌 네트워크 모델을 구동하며, 단일 Sim4Life 프로젝트 내에서 GPU 가속을 통해 시뮬레이션된 두피 뇌파(EEG)를 생성합니다.

ThermoReg: 전신 체온 조절

땀 분비, 오한, 열 교환 기능을 갖춘 UTCI-Fiala 체온 조절 모델로, 전자기 및 음향 에너지 전달과 연동됩니다.

AI 어시스턴트 및 텍스트-시뮬레이션 변환

과제를 평이한 언어로 설명해 주세요. 어시스턴트가 모델링, 설정 또는 후처리를 위한 Python 스크립트를 작성하고 각 단계를 설명해 드립니다.

데스크톱과 웹을 아우르는 단일 인터페이스

Sim4Life.web은 데스크톱 애플리케이션과 새롭게 개편된 인터페이스를 공유하며, 도구 및 문서에 대한 통합 검색, 키보드 단축키, 4개 언어 지원을 제공합니다.

애니메이션과 실제 적용된 BraiNN 예제를 통해 새로운 기능을 직접 확인해 보세요. Sim4Life V10.0 출시 소식에서 애니메이션과 실제 적용된 BraiNN 예제를 통해 새로운 기능을 직접 확인해 보세요. 모든 변경 사항은 V10.0 릴리스 노트에 정리되어 있습니다.

버전 이력

Sim4Life는 자주 업데이트됩니다. 업데이트는 누적형이므로, Sim4Life.desktop의 최신 버전에는 이전 릴리스의 모든 기능과 개선 사항이 포함되어 있습니다. 아래의 각 항목은 릴리스 내용을 요약한 것이며, 릴리스 노트에는 모든 변경 사항이 나열되어 있습니다.

2026년 10월 27일 (V10.0 B25335 · 릴리스 노트)

• BraiNN: 하나의 Sim4Life 프로젝트 내에서 저주파 솔버의 자극 영역을 신경망 활동 및 시뮬레이션된 두피 뇌파(EEG)와 연계하는 새로운 GPU 가속 전뇌 시뮬레이터.
• ThermoReg: UTCI-Fiala 모델을 기반으로 하며, 전자기 및 음향 에너지 침착과 연동된 새로운 전신 체온 조절 시뮬레이터입니다.
• AI Assistant: 평이한 언어의 지시가 CAD 모델링, 시뮬레이션 설정 및 검토, 후처리를 위한 Python 스크립트로 변환되며, 각 단계에 대한 설명이 제공됩니다.
• 데스크톱 및 웹용으로 새롭게 단장된 단일 인터페이스에 통합 스크립터, 도구 및 문서 전체 검색 기능, 그리고 영어, 한국어, 중국어, 스페인어로 제공되는 Sim4Life가 포함되어 있습니다. Sim4Life Classic V10.0은 병행 설치할 수 있습니다.
• 다중 포트 저주파 시뮬레이션에서 어드미턴스 행렬을 결합된 T-Neuro 및 열 시뮬레이션으로 직접 전달하므로, 스크립트 없이도 전극 구성을 스윕하거나 최적화할 수 있습니다.
• MATCH: 원클릭 자동 매칭(Auto-match) 기능으로 연결되지 않은 모든 포트에 대한 매칭 회로를 합성할 수 있으며, 새로운 회로 라이브러리(Circuit Library)에는 재사용 가능한 부하 및 매칭 네트워크가 저장되어 있고, Touchstone 파일에서 회로를 가져올 수도 있습니다.

2026년 9월 7일 (V9.6.2 B24047 · 릴리스 노트 · 텍스트 버전)

• Sim4Life V9.6.1 B23206을 기반으로 한 유지보수 릴리스입니다.
• V9.6에 저장된 매우 큰 비정형 메쉬가 포함된 프로젝트가 다시 정상적으로 열립니다("free store overflow" 문제 해결).
• Octree 메셔: 겹치는 솔리드 영역이 올바르게 메싱되고, 사용자가 제공한 메쉬가 먼저 확인되며, 취소 속도가 빨라졌습니다.

2026년 7월 21일 (V9.6.1 B23206 · 릴리스 노트 · 텍스트 버전)

• Sim4Life V9.6 B22570을 기반으로 한 유지보수 릴리스입니다.
• 최대 노출 최적화기: 문서화된 대로 구성 테이블의 위상 값이 도(°) 단위로 해석됩니다.
• 코어 가열(Core Heating) 시 혈액 온도 상승에 있던 오차를 수정했습니다.

2026년 6월 4일 (V9.6 B22570 · 릴리스 노트 · 텍스트 버전)

• 신경 반응의 신속한 예측: 가속화된 GAF 예측기는 MRG형 이중 케이블 축삭 모델을 지원하며, 기존 신경 세포 시뮬레이션보다 최대 1,000배 더 빠르게 활성화 역치를 예측합니다.
• 섬유 집단 간 자극 전략을 비교하기 위한 자동화된 모집 곡선 분석.
• 열 관련 워크플로우를 위해 토폴로지 및 교차점 복셀러 전반에 걸쳐 표준화된 에지-노멀 계산 기능을 제공합니다.
• 확장된 'To Python' 내보내기 기능과 더 엄격하고 문서화가 잘 된 Python API.
• 메싱 및 렌더링으로 인해 인터페이스가 더 이상 차단되지 않으며, 프로젝트가 더 빠르게 열리고 클라우드 결과 다운로드 속도도 빨라졌습니다.

2026년 5월 7일 (V9.4.4 B21915 · 릴리스 노트 · 텍스트 버전)

• Sim4Life V9.4.2 B21604를 기반으로 한 유지보수 릴리스입니다.
• 클라우드에 업로드하거나 TI Planning 도구에서 사용하기 전에 개인화된 머리 모델의 익명화 기능이 추가되었습니다.
• Python API: 음향 소스 및 필드 센서를 구성할 수 있으며, 도파관 모드 선택이 일관되게 작동합니다.

2026년 4월 14일 (V9.4.2 B21604 · 릴리스 노트 · 텍스트 버전)

• Sim4Life V9.4 B21184를 기반으로 한 유지보수 릴리스입니다.
• 서브그리드가 포함된 시뮬레이션에서 손실성 금속을 사용할 수 있습니다.
• 시간 의존적 발열률을 사용할 때 발생하는 잘못된 가열 분포 문제가 수정되었습니다.

2026년 3월 5일 (V9.4 B21184 · 릴리스 노트 · 텍스트 버전)

• 복잡한 형상에서 정상 상태 온도를 계산하기 위한 새로운 열 비정형 정적 해석 솔버로, 다중 포트 기능을 지원합니다.
• '재료 데이터베이스 전환'을 통해 할당된 재료 데이터베이스를 변경할 수 있습니다.
• 멀티포트 저주파 솔버에서 뉴런 솔버로 직접 연결되며, 뉴런 소스 설정에서 포트별 가중치를 지정할 수 있습니다.
• Acceleware 커널을 통한 NVIDIA Blackwell GPU 지원.
• 탐색 및 검색 기능이 개선된 매뉴얼 및 Python API 참조 문서를 재구성했습니다.

2025년 12월 9일 (V9.2 · 릴리스 노트 · 텍스트 버전)

• 3세대 AI 모델은 MRI/CT 스캔에서 머리, 목, 몸통 조직을 분류하고 솔버에 바로 사용할 수 있는 모델을 생성합니다.
• DBS 및 sEEG 전극 생성기로, 대화형으로 또는 Python을 통해 사용할 수 있습니다.
• 10~110 GHz 범위의 흡수 전력 밀도를 위한 광대역 피부 전력 흡수 모델(Christ 외, 2025).
• 온도 상승에 중점을 둔 T-증가 열 과도 현상 시뮬레이션.
• 극한 자세에서도 더욱 사실적인 관절과 추가적인 척추 관절을 갖춘 업그레이드된 포즈 가능한 ViP 모델.

2025년 6월 26일 (V9.0 · 릴리스 노트)

• 이제 사용자는 Sim4Life 데스크톱 또는 웹 인터페이스를 통해 클라우드에 시뮬레이션을 제출하고 직접 관리할 수 있습니다. 이를 통해 필요에 따라 확장 가능한 중앙 처리 장치(CPU) 및 그래픽 처리 장치(GPU) 리소스를 활용하여, 거의 무제한에 가까운 고성능 컴퓨팅 인프라 풀에 접근할 수 있습니다. 이 플랫폼은 투명한 작업 추적, 실시간 비용 모니터링 및 원클릭 게시 기능을 갖추고 있어 사용자가 대규모 프로젝트를 손쉽게 관리할 수 있습니다.
• 이미지 기반 모델링을 위한 새로운 및 향상된 AI 기반 도구로, 10-10 시스템에 따른 자동 전극 배치 및 AI 기반 두부 아틀라스와 뇌의 정합과 같은 두부 관련 모델링 기능이 포함됩니다.
• MRI/컴퓨터 단층 촬영(CT) 이미지를 통한 자동 몸통 분할 및 모델 생성.
• 모델 이력: 모델링 작업에 대한 완전한 기록이 보관되므로, 사용자는 ‘실행 취소’나 ‘다시 실행’을 반복적으로 누르지 않고도 쉽게 앞뒤로 이동할 수 있습니다.
• 다양한 대뇌 피질 층에서 추출한, 매우 상세하고 생물물리학적으로 사실적인 25개의 인간 피라미드 신경세포 계산 모델로 구성된 “Aberra” 신경세포 모델 컬렉션에 대한 지원이 추가되었습니다. 이 모델들은 https://itis.swiss/research/cls/neuron/에서 다운로드하여 Sim4Life로 가져올 수 있습니다.
• ViP 모델의 포즈 설정 기능이 향상되어 이제 사용자는 등과 목의 자세도 조정할 수 있습니다. 이 기능은 Duke, Ella, Billie, Fats를 시작으로 향후 다양한 모델에 순차적으로 적용될 예정입니다.
• IMAnalytics: B1 필드 분석 기능이 향상되어, 최대 강도 투영(MIP) 및 임의의 평면에서 사용자 정의 가능한 B1+ 및 B1- 필드 뷰를 포함한 유연한 슬라이싱 및 시각화 기능을 제공합니다.
• IMAnalytics: 새로운 기능을 통해 사용자는 마스킹된 영역을 기반으로 변동계수(coefficient of variation)와 같은 균일성 지표를 계산하고, 아이소센터 주변의 정의된 슬래브 내에서 평균 B1+ 또는 B1- 값을 평가할 수 있습니다.

2025년 4월 14일 (V8.2.2 · 릴리스 노트)

• Sim4Life V8.2를 기반으로 한 유지 관리 릴리스입니다. 이 릴리스에는 버그 수정 및 개선 사항이 포함되어 있습니다.

2024년 11월 14일 (V8.2 · 릴리스 노트)

• 각각 조정 가능한 매개변수를 갖춘 4가지 매개변수화 접촉 임피던스 모델이 이제 제공되며, 이 모델들은 뉴런에 적용되는 여기 펄스나 열 시뮬레이션과 통합될 수 있습니다.
• 새로운 해부학적 모델에는 서기, 앉기, 운전하기, 휴대폰 들고 있기 등 일반적인 시나리오에 대한 사전 정의된 자세가 포함되어 있습니다.
• 경로 설정 도구: 다양한 경로를 시뮬레이션하여 사용자가 복잡한 인체 해부학적 구조 내에서 임플란트 경로를 정의할 수 있도록 지원합니다. 이 도구는 기본 스플라인을 중심으로 조정 가능한 부피 내에서 여러 스플라인을 무작위로 생성합니다.
• 와이어 경로 확인 도구: 스플라인 세그먼트에 색상을 지정하여 통과하는 조직을 표시함으로써 이식 경로의 시각적 요약을 제공합니다.
• Python이 버전 3.11.9로 업그레이드되었습니다.
• 더 나은 사용자 경험을 위해 인터페이스 반응성이 향상되었습니다.
• 모델/팬텀 메뉴: ITIS 재단의 방대한 인체 및 동물 모델 라이브러리와 SPEAG의 팬텀 데이터베이스에 쉽게 액세스할 수 있습니다.
• 특정 애플리케이션에 맞춤화된 새로운 Python 노트북 제품군을 통해 모델링 도구의 기능을 최대한 활용하는 방법을 단계별로 보여줍니다.
• Sim4Life의 설명서에서 문맥과 관련된 주제에 빠르게 접근할 수 있는 기능이 추가되었습니다.

2024년 6월 19일 (V8.0.1 · 릴리스 노트)

• Sim4Life V8.0을 기반으로 한 유지 관리 릴리스입니다. 이 릴리스에는 버그 수정만 포함되어 있습니다.

2024년 3월 14일 (V8.0 · 릴리스 노트)

• 열 해석 솔버에 대한 멀티 GPU 지원.
• 일반화된 멀티포트 시뮬레이션이 이제 FDTD 외에도 저주파 EM 및 열 솔버를 지원합니다.
• 3D 시각화를 위한 새로운 VULKAN 렌더러.
• 일반화된 활성화 함수(GAF)를 통한 신경 세포 활성화의 신속한 예측 (처리 속도가 2개 차수 향상).

2023년 11월 21일 (V7.2.4 · 릴리스 노트)

• Sim4Life V7.2.3을 기반으로 한 유지보수 릴리스입니다. 이번 릴리스에는 버그 수정만 포함되어 있습니다.

2023년 7월 20일 (V7.2.3 · 릴리스 노트)

• Sim4Life V7.2.1을 기반으로 한 유지보수 릴리스입니다. 이 릴리스에는 버그 수정만 포함되어 있습니다.

2022년 12월 22일 (V7.2.1 · 릴리스 노트)

• Sim4Life V7.2를 기반으로 한 유지보수 릴리스입니다. 이 릴리스에는 버그 수정만 포함되어 있습니다.

2022년 12월 13일 (V7.2 · 릴리스 노트)

• Sim4Life Python 스크립팅: JupyterLab과의 Sim4Life 통합 및 Python V3.8로의 업그레이드.
• 노출: Sim4Life 전반에 걸친 펄스 노출 처리(예: 열 및 신경 시뮬레이션에서 변조된 광원).
• IMAnalytics Suite V1.2: 신속한 in silico 평가 및 in vitro 측정값과의 비교를 위한 새로운 목표 지향적 고수준 애플리케이션 처리 인터페이스(API).
• 실시간 안전 제어를 위해 다중 채널 pTx 코일 어레이 모델을 가상 관측점(VOP)으로 변환하는 새로운 도구.
• 초고도 비만 가상 인구(ViP) 모델: 성인 모델인 Ella와 Fats의 병적 비만 버전 3가지가 ViP 라이브러리에 추가되었습니다.

2022년 10월 6일 (V7.0.2 · 릴리스 노트)

• Sim4Life V7.0.1을 기반으로 한 유지보수 릴리스입니다. 이번 릴리스에는 버그 수정만 포함되어 있습니다.

2022년 3월 24일 (V7.0.1 · 릴리스 노트)

• Sim4Life V7.0을 기반으로 한 유지보수 릴리스입니다. 이 릴리스에는 버그 수정만 포함되어 있습니다.

2022년 3월 2일 (V7.0 · 릴리스 노트)

• T-NEURO 모듈: 처리 속도가 10배 이상 향상되었으며, 새로운 축삭 모델과 신경과학에 기반한 개선된 사용자 인터페이스가 추가되었습니다.
• IMAnalytics Suite V1.0: 이제 체외 측정을 위한 새로운 TFD(Test Field Diversity) 방법이 포함됩니다.
• Sim4Life 및 DASY8/6: DASY8/6 Module mmWave V3.0+로 생성된 수치 모델을 이제 번거로운 검증 과정 없이 직접 가져와 추가적인 in silico 평가를 수행할 수 있습니다.
• 새로운 솔버가 강화된 팬텀: 신체에 장착된 5G NR FR2 기기의 정확한 시뮬레이션은 물론, 제한 없이 무선 성능 및 흡수 전력 밀도를 계산할 수 있습니다.
• 파일 크기 축소: 전체 파동 시뮬레이션 결과를 자동으로 압축할 수 있어 파일 크기를 최대 20배까지 대폭 줄일 수 있습니다.
• Eddie cV3.1: 가상 인구 라이브러리에 새로운 고품질 남성 인체 해부학적 팬텀이 추가되었습니다.

2021년 10월 5일 (V6.2.2 · 릴리스 노트)

• Sim4Life V6.2.1을 기반으로 한 유지 관리 릴리스입니다. 이 릴리스에는 버그 수정만 포함되어 있습니다.

2021년 5월 11일 (V6.2.1 · 릴리스 노트)

• Sim4Life V6.2.1을 기반으로 한 유지 관리 릴리스입니다. 이 릴리스에는 버그 수정만 포함되어 있습니다.

2021년 2월 23일 (V6.2 · 릴리스 노트)

• NeuroRat V4.0: 자세를 조정할 수 있고 상세한 신경 경로를 제공하는, 신경전기생리학 시뮬레이션을 위한 최초의 신경 기능화 동물 모델입니다.
• 5G 송신기 설계 및 평가: 최대 노출 최적화기(Maximum Exposure Optimizer)의 일부로 사용자 정의 코드북(위상 구성 불확실성 포함)을 제공하며, 이제 DASY6 모듈 mmWave와의 동기화된 기능을 지원하고 IEC/IEEE 63195-1 및 63195-2의 FDIS와 완벽하게 호환됩니다.
• 지적 재산권(IP) 보호: 독창적인 Huygens 소스 기능을 기반으로 주요 능동 및 수동 부품의 지적 재산권(IP)을 보호하면서 효과적인 협업을 실현합니다.
• 자기공명영상(MRI) 안전성 평가를 위한 임플란트 배선 경로를 생성하는 새로운 툴박스.

2020년 5월 19일 (V5.2.2 · 릴리스 노트)

• Sim4Life V5.2.1을 기반으로 한 유지 관리 릴리스입니다. 이 릴리스에는 버그 수정만 포함되어 있습니다.

2020년 2월 28일 (V5.2.1 · 릴리스 노트)

• Sim4Life V5.2를 기반으로 한 유지보수 릴리스입니다. 이 릴리스에는 버그 수정만 포함되어 있습니다.

2019년 12월 18일 (V5.2 · 릴리스 노트)

• Octree 기반 적응형 메싱 엔진: 가상 인구의 해부학적 모델과 같이 매우 복잡한 표면 기반 구조물을 메싱하기 위한 새롭고 견고한 메싱 엔진입니다.
• 5G 송신기 설계 및 평가: IEC/IEEE 표준 시리즈의 최신 초안에 따라 100kHz~110GHz 사이에서 작동하는 모든 주파수 대역의 누적 노출을 평가할 수 있는 총 노출 비율(TER) 평가기가 추가되었습니다.
• Python 3: Sim4Life는 이제 Python 2 또는 Python 3 배포판 및 API로 제공됩니다.
• IMAnalytics: 이제 MRIxViP 자기장 라이브러리 소유자에게 사용자 정의 관심 영역(ROI)에서 자기장 데이터를 추출하기 위한 간소화되고 재현 가능한 워크플로를 제공함으로써, ISO/TS 10974의 Tier 2에 필요한 모든 통계치를 도출하여 Tier 2 평가도 지원합니다.

2019년 9월 18일 (V5.0.1 · 릴리스 노트)

• Sim4Life V5.0을 기반으로 한 유지 관리 릴리스입니다. 이 릴리스에는 버그 수정만 포함되어 있습니다.

2019년 6월 20일 (V5.0 · 릴리스 노트)

• 새로운 전자기학 비정형 유한 요소법(FEM) 저주파 솔버 제품군: 메셔 엔진과 결합되어 최신 기능화 ViP 모델과 같은 상세한 해부학적 환경에 포함된 매우 복잡한 CAE 객체의 메싱을 가능하게 합니다.
• V5.0에서 GUI 성능이 향상되어, Sim4Life에서 복잡한 신경 자극 애플리케이션의 시뮬레이션을 일상적인 작업으로 수행할 수 있게 되었습니다.
• 5G 툴킷의 기능 향상, GUI/사용성 확장, HPC/GPU 성능 향상, 데이터 분석/후처리 기능 강화가 포함됩니다.
• 한국인 남성 Jeduk V3.1: 새로운 (신경) 기능화 가상 인구 모델.

2018년 11월 27일 (V4.4 · 릴리스 노트)

• 전자기(EM) 신경 다중 매개변수 연동 최적화.
• T-NEURO와 호환되는 신경 기능화 신경 경로를 특징으로 하는 새로운 가상 집단(ViP) 팬텀 Yoon-sun V4.0을 통합했으며, 이는 스플라인으로 모델링되고 신경 전기생리학 및 신경해부학 매개변수가 할당되어 있습니다.
• 반분석적 솔버와 병렬로 실행되는 5가지 반복 최적화 방법을 통해 임의의 표면에서 모든 크기의 안테나 어레이에 대한 최대 전력 밀도를 결정하는 강력한 최대 노출(Maximum Exposure) 알고리즘

2018년 9월 27일 (V4.2 · 릴리스 노트)

• SAPD 알고리즘: 포인팅 벡터의 노름 또는 법선 성분을 사용하여 계산한 전력 밀도의 표면 평균.
• 감마 선량 비교 방법을 구현한 새로운 알고리즘.
• 사용자 정의 분석 파이프라인을 통해 후처리 워크플로를 저장할 수 있습니다.
• IMAnalytics v2: 슬라이스에서 B1으로의 정규화 및 고급 플로팅 기능을 포함한 Python Notebook의 새로운 기능

2018년 6월 1일 (V4.0.1 · 릴리스 노트)

• Sim4Life V4.0을 기반으로 한 유지 관리 릴리스입니다. 이 릴리스에는 버그 수정만 포함되어 있습니다.

2018년 2월 20일 (V4.0 · 릴리스 노트)

• 혁신적인 다중 매개변수 및 다중 목표 최적화 프레임워크.
• NIMBIX Cloud 플랫폼에 대한 완벽한 통합 및 지원.
• 다중 포트 시뮬레이션의 매칭, 튜닝 및 디커플링을 위한 회로 네트워크의 그래픽 시각화.
• 결합된 EM-뉴런 동역학 모델링을 위한 병렬화/HPC 지원.

2017년 11월 2일 (V3.4.3 · 릴리스 노트)

• Sim4Life V3.4.2를 기반으로 한 유지보수 릴리스입니다. 이 릴리스에는 버그 수정만 포함되어 있습니다.

2017년 9월 11일 (V3.4.2 · 릴리스 노트)

• Sim4Life V3.4.1을 기반으로 한 유지보수 릴리스입니다. 이 릴리스에는 버그 수정만 포함되어 있습니다.

2017년 6월 30일 (V3.4.1 · 릴리스 노트)

• Sim4Life V3.4를 기반으로 한 유지보수 릴리스입니다. 이 릴리스에는 버그 수정만 포함되어 있습니다.

2017년 6월 7일 (V3.4 · 릴리스 노트)

• IMAnalytics 모듈: 이식형 기기의 종합적인 안전성 평가를 위한 독보적인 솔루션으로, 평가 시간을 수 주에서 불과 몇 시간으로 단축합니다.
• 가장 빠른 피크 공간 평균 SAR 알고리즘: IEEE/IEC62704-1 SAR 평균화 표준 알고리즘을 매우 효율적으로 구현했습니다.
• 적응형 서브그리딩의 처리 속도가 대폭 향상되었습니다.
• 대형 물체에 대한 새로운 RCS(레이더 단면적) 시뮬레이션/평가 기능을 통해 양방향 및 단방향 RCS를 계산할 수 있습니다.

2017년 3월 20일 (V3.2.4 · 릴리스 노트)

• Sim4Life V3.2.3을 기반으로 한 유지 관리 릴리스입니다. 이 릴리스에는 버그 수정만 포함되어 있습니다.

2017년 1월 9일 (V3.2.2 · 릴리스 노트)

• Sim4Life V3.2.0을 기반으로 한 유지보수 릴리스입니다. 이 릴리스에는 버그 수정만 포함되어 있습니다.

2016년 12월 20일 (V3.2 · 릴리스 노트)

• 주어진 프로젝트와 관련된 모든 작업(모델 생성, 시뮬레이션 및 분석)을 독립적인 환경에서 수행할 수 있는 새로운 자동 매개변수화 및 스윕 엔진.
• 완전히 자동화된 방식으로 모든 솔리드/메쉬/CAD 모델 주위에 개별 서브그리드를 최적으로 배치하여 국부적 메쉬 정밀화를 가장 효과적으로 수행할 수 있는 새로운 적응형 서브그리딩 알고리즘입니다.
• 5G 솔루션의 성능을 최적화 및 평가하고 국제 표준 준수를 입증할 수 있는 독창적이고 강력한 툴박스.
• 신경망 역학 모듈 확장 기능.

2016년 10월 25일 (V3.0.2 · 릴리스 노트)

• Sim4Life V3.0.1을 기반으로 한 유지 관리 릴리스입니다. 이 릴리스에는 버그 수정만 포함되어 있습니다.

2016년 7월 25일 (V3.0.1 · 릴리스 노트)

• 생체역학적 유한요소법(FEM) 시뮬레이션을 기반으로 해부학적 모델의 포즈를 설정하는 새로운 물리 기반 포저 엔진이 이제 Virtual Population의 모든 모델에 적용되어, 까다로운 자세에서도 더욱 안정적인 결과를 얻을 수 있습니다.
• 기존 방식보다 최대 20배 더 빠르며, 복잡하거나 미세한 구조의 이산화를 위해 더 거친 격자를 사용해도 더 나은 결과를 제공하는 유한차분 시간영역(FDTD) 토폴로지 복셀러 엔진입니다(특정 시뮬레이션의 경우 실행 시간이 10배 이상 단축됨).
• 새로운 솔버: EM 저주파 정적 벡터 전위 솔버.
• WPT 애플리케이션을 위한 새로운 기능: 코일 마법사, 표면 전류 소스, 자기 에너지 계산기.
• 그라디언트 코일 디자이너(Gradient Coil Designer)를 사용하면 주어진 코일 형상 및 사양에 맞춰 MRI 그라디언트 코일을 설계할 수 있습니다.

2016년 3월 4일 (V2.2.3 · 릴리스 노트)

• Sim4Life V2.2를 기반으로 한 유지 관리 릴리스입니다. 이 릴리스에는 버그 수정만 포함되어 있습니다.

2015년 12월 8일 (V2.2 · 릴리스 노트)

• 유한차분 시간영역(FDTD) 솔버: 데비(Debye), 로렌츠(Lorentz), 드루드(Drude) 및 일반 분산 모델(전기 및 자기)과 함께 개선된 분산 매개변수 피팅 도구가 제공됩니다.
• P-ACOUSTICS 모듈이 이제 멀티 GPU 가속을 지원합니다. 또한 복잡한 트랜스듀서 어레이를 빠르고 직관적으로 설정할 수 있는 전용 모델링 도구도 제공됩니다.
• IMSAFE-G 모듈: 그라디언트에 의해 유도된 자기장에 대한 능동형 이식형 의료 기기의 MRI 안전성 평가를 위한 모듈입니다.
• 일반화된 산란 행렬(GSM)과 모드 매칭 기법(MMT)을 결합한 최첨단 솔버.
• S-파라미터, 자기장 및 포트 파라미터를 결정하기 위한 MATCH 모듈이 개선되어, 재시뮬레이션 없이 모든 결과를 추출할 수 있게 되었습니다.

2015년 7월 3일 (V2.0 · 릴리스 노트)

• 완전히 자유로운 위치 조정, 고충실도, 3D 계산이 가능한 Virtual Population 해부학 모델.
• 시뮬레이션 시간을 단축하면서도 모델의 정확성을 계산적으로 뒷받침하며, 모델을 국부적으로 매우 상세하게 해결하는 서브그리드 EM-FDTD 엔진.
• 시뮬레이션 흐름에 사실적인 신경 역학 시뮬레이션을 통합하는 새로운 신경 역학 모듈(결합된 EM-신경 역학). 음향 및 생체 유체 역학을 다루는 추가 솔버.
• 메쉬와 NURBS의 동시 처리, 완전히 새롭고 사용자 친화적인 Python API, 복잡한 분석 및 시각화 파이프라인을 위한 워크벤치 등 프레임워크가 개선되었습니다.

2014년 11월 14일 (V1.2 · 릴리스 노트)

• 모델링: 새로운 중심선 추출 도구, 메쉬 편집을 위한 향상된 REMESH 도구, 삼각형 표면 메쉬 검사를 위한 Mesh Doctor.
• 시뮬레이션: 새로운 사용자 정의 EM-FDTD, EM-QS 및 열 소스.
• 해석: 원거리 센서, 스미스 차트 플롯, 히스토그램 뷰어.
• 확장된 Python API

2014년 8월 1일 (V1.0)

혁신적인 새로운 시뮬레이션 플랫폼 Sim4Life V1.0 출시. Sim4Life는 계산 가능한 인체 팬텀을 가장 강력한 물리 솔버 및 최첨단 조직 모델과 통합하여, 검증된 생물학적 및 해부학적 환경에서 실제 생물학적 현상과 복잡한 기술 장치를 직접 분석합니다. 고성능 컴퓨팅이 가능한 솔버와 가장 직관적인 GUI로 설계된 Sim4Life는 정확한 결합 다중 물리 시뮬레이션과 무한한 사용자 지정을 통해 R&D 활동 가속화, 의료 기기 및 치료법 설계 및 최적화, 안전성 및 효능 평가, 맞춤형 의료 전략 강화, 기전 연구 수행, 비용 절감 및 규제 준수 달성을 가능하게 합니다.

Sim4Life.lite의 새로운 기능

• 더 빨라진 신경 반응 예측: 일반화 활성화 함수(GAF)가 이제 임상적으로 현실적인 MRG 이중 케이블 축삭 모델을 지원하여, NEURON에 근접한 정확도를 제공하면서도 계산 시간을 시간/일 단위에서 초/분 단위로 단축합니다.
• 자동화된 모집 곡선 분석: 새로운 통합 도구를 통해 이질적인 신경 집단 전반에 걸친 모집 곡선을 생성하고 비교함으로써, 신경자극 기기 평가 및 치료 계획 수립을 가속화합니다.
• 향상된 성능 및 확장성: 프로젝트 시작 속도가 빨라졌으며 , 대규모 해부학적/신경 모델 처리가 개선되었습니다.
• 향상된 사용자 경험 및 자동화: 현대화된 Python 스크립팅 환경과 프로젝트 로딩 및 초기화 과정에서의 피드백이 개선되었습니다.

버전 이력

2026년 6월 4일 (Sim4Life.lite V9.6.0 및 플랫폼 V1.93.0 릴리스 노트)

• 치료 계획 워크플로우에 사용되는 상세한 생물물리학적 모델에 대한 신경 반응의 신속한 예측.
• 가속화된 GAF 예측기가 이제 감각 및 운동 섬유를 나타내는 MRG형 이중 케이블 축삭 모델을 지원합니다.
• 신경 활성화 임계값을 기존 뉴런 시뮬레이션보다 최대 1000배 더 빠르게 예측할 수 있습니다.
• 자동화된 모집 곡선 분석은 자극 진폭에 따른 섬유 활성화를 평가하고 자극 전략 간의 직접적인 비교를 가능하게 함으로써 신경 자극 연구를 효율화합니다.
• 토폴로지 및 교차점 복셀러 전반에 걸쳐 표준화된 에지-노멀 계산이 패리티 검증 테스트와 함께 적용되어, 열 시뮬레이션 워크플로우에서 토폴로지 및 교차점 복셀러 간의 호환성이 향상되었습니다.
• 열 시뮬레이션에서 소스로 사용되는 EM 시뮬레이션 영역이 열 시뮬레이션 영역과 겹치는지 확인하는 타당성 검사가 추가되었습니다.
• 원거리 센서 주변에 충분한 패딩이 있는지 확인하는 기능을 추가했습니다.
• 메싱 및 렌더링과 같은 장시간 소요되는 작업의 비차단 실행을 지원합니다.
• 새 프로젝트 및 기존 프로젝트의 열기 속도를 향상시켰습니다.
• 프로젝트 로딩 및 초기화 중 피드백을 개선했습니다.
• 3D 뷰의 반응성 향상.
• 출력 필드 유형(예: SAR 및 E-필드 알고리즘)별로 선량 측정 알고리즘을 재구성했습니다.
• RCS 관련 경로 및 통계 평가기 출력을 포함하여, 보다 복잡한 실제 분석 흐름을 처리할 수 있도록 'To Python' 내보내기 기능을 확장했습니다.
• 분석 파이프라인용으로 내보낸 Python 코드가 이제 UI에서 구성된 평가기 출력 및 표 형식 결과와 일치합니다.
• 더 엄격한 유형 처리를 지원하고, 기존 스크립트의 오류 발생 위험을 줄여주는 호환성 헬퍼를 포함하여, 여러 Python API 사용성 문제점이 확인되어 해결되었습니다.
• 도파관 및 음향 API가 확장되었습니다.
• 이제 팝업 창의 '중지' 버튼을 통해 파이썬 스크립트 실행을 중단할 수 있습니다.

2026년 5월 19일 (Sim4Life.lite V9.4.3 및 Platform V1.92.0 릴리스 노트)

• 마스크 필터에 드래그 앤 드롭 기능이 추가되었습니다.
• 버그
  수정 및 안정성 개선
  • 파일 경로를 선택할 때 발생하던 버그를 수정했습니다.
  • 컨트롤러를 찾을 수 없어 작업을 제출할 수 없던 문제를 수정했습니다.

2026년 4월 9일 (Sim4Life.lite V9.4.2 및 플랫폼 V1.91.1 릴리스 노트)

• 앱 내 릴리스 노트
  • 새 버전 알림 팝업의 정보가 더욱 상세해졌습니다.
  • 새로운 플랫폼 버전이 출시되면, “새 버전 출시” 대화 상자에 앱 내에서 직접 전체 릴리스 노트가 표시되므로, 외부 링크를 열지 않고도 변경 사항을 확인할 수 있습니다.
• 더 안정적인 서비스 상태 추적
  기능
  • 더 이상 서비스가 “보류 중” 상태에 머무르는 일이 없습니다.
  • 웹소켓 알림이 손실되더라도 대화형 서비스가 더 이상 “보류 중” 상태에 머무르지 않습니다. 주기적인 REST 폴링 대체 기능이 추가되어, 실시간 채널에서 메시지가 누락되더라도 프론트엔드가 항상 실제 서비스 상태를 반영할 수 있습니다.
• 오류 수정 및 안정성 개선
  • 파일 선택기 진행 상황 업데이트에 영향을 주던 경합 조건(RTC)을 수정했습니다.
  • 활성 대시보드 필터가 올바르게 표시되지 않던 문제를 수정했습니다.
  • 사용자가 현재 열려 있는 프로젝트를 중복 생성하지 못하도록 방지했습니다.

2026년 3월 5일 (Sim4Life.lite V9.4 및 플랫폼 V1.90.0 릴리스 노트)

사항

• 새로운 열 비정형 정적 솔버를 사용하면 비정형 메쉬를 통해 복잡한 형상의 정상태 온도 분포를 계산할 수 있습니다. 이 솔버는 열 평형에 도달한 시점의 온도장을 산출합니다. 이 접근 방식은 유연한 메싱을 통해 정확도를 높일 수 있고, 최종적으로 안정화된 열 조건만 필요한 불규칙한 형상의 경우에 특히 유용합니다. 또한 직선형 솔버와 유사하게 다중 포트 구성을 지원하여, 동일한 시뮬레이션 내에서 여러 열 입력을 정의할 수 있습니다.
• 비정형 열 솔버에서도 ‘T-increase 열 과도 시뮬레이션’ 옵션이 활성화됩니다.
• 다중 포트 저주파 솔버를 뉴런 솔버에 직접 연결하는 옵션을 통해 사용자는 뉴런 솔버의 소스 설정에서 각 포트에 대한 가중치 계수를 직접 할당할 수 있습니다.
• 이제 사용자는 선 요소 루프 대신 PEC를 사용하여 전류 루프가 닫혀 있을 때, ‘자기 정적 벡터 전위’ 솔버의 소스 내 체크박스를 통해 전류 일관성 검사를 비활성화할 수 있습니다. 또한 설치가 더 쉬워졌습니다.
• 안정성, 성능 및 품질 보증: 까다로운 워크로드 하에서 향상된 견고성, 대규모 모델에 대한 원활한 처리, 장시간 실행 작업 중 명확한 피드백, 그리고 더 빠른 패치 배포 주기를 통해 복잡한 프로젝트의 안정성과 재현성을 보장합니다.
• 통합 AI 어시스턴트: 검색 창에서 바로 액세스할 수 있는 AI 어시스턴트는 도구, 워크플로, 솔버 및 API에 대한 질문에 답변하여, 사용자가 모델링 작업을 수행하고, 개념을 이해하며, 관련 기능을 더 효율적으로 찾을 수 있도록 지원합니다.
• 더 깔끔하고 일관된 사용자 인터페이스: 간소화된 도구 구성으로 시각적 복잡성을 줄이고, 다단계 시뮬레이션 워크플로우 중 집중력을 높여줍니다.
• 향상된 스크립팅 및 문서 일관성: GUI와 Python 워크플로우 간의 연계성 강화, 더 명확한 API 구조, 접근성이 향상된 문서는 위에서 설명한 대규모 스크립트 기반 연구를 지원합니다.
• 더 나은 탐색, 개선된 열람, 강화된 검색 기능을 제공하기 위해 매뉴얼과 Python API 참조 자료를 전면 개편했습니다.
• 개선된 사용자 인터페이스를 통해 태그 관리가 더 쉬워져, 워크플로우를 중단하지 않고도 프로젝트를 더 빠르게 정리할 수 있습니다.

2025년 6월 26일 (Sim4Life.lite V9.0 및 Platform V1.83.0 릴리스 노트)

• 주요 새로운 기능
• 타사 플러그인 통합
  • 사용자가 제공하거나 타사에서 개발한 시뮬레이터 및 솔버를 통합할 수 있는 새로운 개방형 플러그인 프레임워크로, 이를 통해 지원되는 물리 애플리케이션의 범위를 확장하고, 통합된 인터페이스 내에서 사용자 지정 워크플로우를 구현할 수 있습니다.
  • 플러그인 시뮬레이터는 Sim4Life의 강력한 모델링, 전처리, 클라우드 컴퓨팅 및 후처리 기능을 활용할 수 있습니다.
• 팀 간 협업을 강화하고 일관성을 보장하는 ‘대화(Conversations)’ 기능.
• 기본 도커 이미지를 Ubuntu 20.04에서 Ubuntu 24.04로 업그레이드
• 더 이상 오류가 발생하지 않음
• 그래프의 범례 관련 문제를 수정했습니다.
• 작업 관리자(Task Manager)의 모니터링 그래프 관련 문제를 수정했습니다.
• 출력 포트의 다운로드를 차단하여 동적 서비스가 정상적으로 시작되지 않던 버그를 수정했습니다.
• 청구 센터에서 프로젝트가 "undefined-metadata"로 표시되던 문제를 해결했습니다. 이제 프로젝트 이름이 올바르게 표시됩니다!

2025년 3월 11일 (Sim4Life.lite V8.4)

• 주요 신규 기능
• 직관적인 프로젝트 구성
• 온라인 시뮬레이션 관리를 위한 새로운 드래그 앤 드롭 기능을 통해, 사용자는 작업 공간을 손쉽게 정리하고 여러 프로젝트를 한눈에 파악할 수 있습니다.
• 프로젝트, 폴더 및 작업 공간을 위한 새로운 휴지통 기능 덕분에 삭제된 항목을 복원할 수 있습니다.
• 간소화된 플랫폼 경험 및 강화된 생태계: “새로 만들기” 메뉴를 통해 Sim4Life 프로젝트뿐만 아니라 보완적인 iSeg 및 JupyterLab 프로젝트도 간편하게 생성할 수 있습니다.
• 간소화된 신경 자극 설정
• 설정에서 하나의 체크박스를 통해 다양한 조직/전극 접촉 임피던스 모델에 접근할 수 있어, 비이상적인 인터페이스가 펄스 형태에 미치는 영향을 더 쉽게 고려할 수 있습니다.
• 압축된 .hoc 데이터 파일 가져오기 기능을 지원하여, ModelDB, Human Brain Project(HBP) 또는 Allen Brain Institute와 같은 온라인 소스의 뉴런 모델을 수정하여 Sim4Life 뉴런 시뮬레이션에 사용하고자 하는 사용자에게 필수적입니다.
• 간소화된 전체 화면 모드로 사용 편의성이 향상되었습니다.
• 프론트엔드 UI 구성이 이제 백엔드에 저장됩니다.
• 더 이상 오류가 발생하지 않습니다
  .
  • 서비스 시작 시간이 불필요하게 길어지던 문제를 수정했습니다.
  • 페이지를 새로 고칠 때까지 프로젝트/연구가 잠긴 상태로 남아 있던 문제를 수정했습니다.
  • 부하가 큰 동적 서비스가 시작되지 않던 문제를 수정했습니다.

2024년 11월 14일 (Sim4Life.lite V8.2)

• Sim4Life.lite V8.2 정식 출시
• V8.2 베타 버전 대비 추가 업데이트 및 개선 사항
• 탐색 기능 개선: 직관적인 새로운 검색 도구 모음을 통해 도구 및 리소스를 찾고, 이에 접근하거나 튜토리얼 동영상을 통해 더 자세히 알아보는 과정이 간소화되었습니다.
• Python이 3.11.9 버전으로 업그레이드되었습니다.
• 특정 응용 분야에 맞춤화된 새로운 Python 노트북 모음으로, Sim4Life의 기능을 최대한 활용하는 방법을 단계별로 보여줍니다.
• 대소문자(소문자 또는 대문자)에 따라 검색 결과의 불일치 문제를 수정했습니다.
• 뉴런 메커니즘 파일 컴파일 관련 문제를 수정했습니다.

2024년 10월 10일 (Sim4Life.lite V8.2 베타)

• Sim4Life V8.2 데스크톱 및 웹 정식 출시를 앞둔 사전 출시 버전
• 주요 신규 기능
• CPU 및 RAM 사용량을 모니터링하는 새로운 위젯을 도입했습니다.
• 고급 검색 기능을 지원하는 새로운 도움말 센터를 출시했습니다.
• 처음 사용하는 사용자를 위한 안내 투어가 추가되었습니다.
• 간단한 스크립팅 작업을 위한 IPython 기반 Python 콘솔.
• 프로젝트 간에 설정이 유지됩니다.
• Neuron Solver 8.2.6으로 업그레이드되었습니다.
• 성능 및 사용 편의성 개선
• 엔티티가 많은 프로젝트의 트리 탐색 속도 향상.
• 압축된 프로젝트 파일을 사용하여 애플리케이션 시작 속도를 높였습니다.
• 안정성 향상을 위해 비디오 스트리밍 백엔드를 완전히 개편했습니다.
• 새로운 도구
• 자재 계산기.
• 다운로드 기능이 포함된 화면 캡처.
• 모델러에 커서와 자 추가.
• 대칭 도구.
• 패치 돌출.
• 선체 재구성.
• 와이어 결합.
• 주석 도구.
• 선택된 개선 사항
• 작업 관리자 및 시뮬레이션 설정에서 멀티포트 시뮬레이션에 대한 지원이 개선되었습니다.
• 연결 가능한 속성이 추가되었습니다.
• 이동 도구 개선.
• 정확한 투명도를 자동으로 감지합니다.
• 표면 뷰어에서 와이어프레임 렌더링 문제가 수정되었습니다.

2023년 2월 15일 (Sim4Life.lite V7.2)

• 검증된 환경에서 실제 현상을 모델링 및 분석하고 복잡한 기술 장치를 설계할 수 있는 강력한 웹 기반 시뮬레이션 플랫폼의 첫 번째 공개 버전입니다.
  Sim4Life Lite는 학생용 에디션으로, 학생들이 전산 모델링 및 시뮬레이션의 세계를 깊이 있게 이해할 수 있도록 특별히 맞춤화된 솔루션입니다.
• 완전히 온라인으로 이용할 수 있는 혁신적인 클라우드 네이티브 시뮬레이션 플랫폼입니다.
• 데스크톱 버전과 동일한 성능을 제공합니다.
• ^o2S2PARC기술을 기반으로 합니다.
• 사용자 친화적인 GUI.
• 3D 모델링 환경 및 CAD 변환기.
• 시뮬레이션 결과의 후처리 및 시각화.
• 모델링 개체 수에 제한이 없습니다.
• 솔버 및 조직 모델.
• P-EM-FDTD: 전자기학 전파 솔버.
• P-EM-LF: 전체 전자기 유한 요소법(FEM) 저주파 솔버 제품군.
• P-Thermal: Pennes Bioheat 방정식을 기반으로 한 열역학 솔버.
• P-Acoustics: 음향 솔버.
• T-Neuro: 신경 자극 연구를 가능하게 하는 신경 조직 모델.
• 계산 해부학 모델 Yoon-sun (IT'IS의 첫 번째 한국인 모델) 가상 인구) 및 Duke.
• 재료 데이터베이스.
• Python 및 Jupyter Notebook 스크립팅.