Sim4Life.web 的新功能
Sim4Life V10.0 是我们用于计算生命科学研究、设备设计与优化，以及安全与电磁合规性评估的模拟平台的最新版本。
Sim4Life V10.0 将神经响应建模的范围从单个神经元扩展至全脑网络，并支持您使用自然语言驱动仿真工作流。
BraiNN：全脑网络仿真
来自低频求解器的刺激场驱动全脑网络模型，并在单个 Sim4Life 项目中生成经 GPU 加速的模拟头皮脑电图。
ThermoReg：全身体温调节
一个由UTCI-Fiala开发的体温调节模型，包含出汗、寒战和热交换机制，并与电磁及声能沉积耦合。
AI 助手与文本到仿真
用通俗语言描述任务。助手将编写用于建模、设置或后处理的 Python 脚本，并解释每个步骤。
桌面端与网页端统一界面
Sim4Life.web 与桌面应用程序共享了焕然一新的界面，支持跨工具和文档的搜索、键盘快捷键，并提供四种语言版本。
请通过动画演示和一个实际的 BraiNN 示例，在 Sim4Life V10.0 发布公告中，通过动画演示和一个完整的 BraiNN 示例，了解新功能的实际应用。所有更改均列于 V10.0 发布说明中列出。
版本历史
Sim4Life 会频繁更新。更新具有累积性，因此 Sim4Life.web 的最新版本包含所有先前版本中的功能和改进。以下每条条目概括了一个版本；发布说明中列出了所有变更。
2026年10月27日（Sim4Life V10.0 及平台 V1.98.0 · 发布说明 · 平台说明)
- BraiNN：一款全新的GPU加速全脑模拟器，可在同一个Sim4Life项目中将低频求解器的刺激场与神经网络活动及模拟的头皮脑电图（EEG）相联结。
- ThermoReg：基于 UTCI-Fiala 模型的新型全身体温调节模拟器，与电磁和声学能量沉积耦合。
- AI Assistant：将自然语言指令转换为用于 CAD 建模、仿真设置与审查以及后处理的 Python 脚本，并附有每一步的详细说明。
- 界面焕然一新，现已与 Sim4Life 桌面应用程序共享，支持跨工具和文档搜索、键盘快捷键、3D 鼠标支持，并提供英语、韩语、中文和西班牙语版本的 Sim4Life。
- 多端口低频仿真可将导纳矩阵直接传递给耦合的 T-Neuro 和热仿真，因此无需脚本即可对电极配置进行扫描或优化。
- MATCH：一键“自动匹配”功能可为所有未连接端口合成匹配电路；全新的电路库可存储可重复使用的负载和匹配网络；并支持从 Touchstone 文件导入电路。
2026年6月4日（Sim4Life V9.6.0 & 平台 V1.93.0 · 发行说明 · 平台说明)
- 快速预测神经响应：加速版GAF预测器支持MRG型双缆轴突模型，其激活阈值的预测速度比传统神经元模拟快达1000倍。
- 自动募集曲线分析，用于比较不同纤维群体的刺激策略。
- 全新的 Scripter 面板和欢迎界面，包含最近使用的文件、嵌入式手册、操作指南和发布说明。
- 扩展了“To Python”导出功能，并提供了更严格、文档更完善的 Python API。
- 网格划分和渲染不再阻塞界面；项目打开速度更快，3D视图响应更敏捷。
2026年5月19日（Sim4Life V9.4.3 & Platform V1.92.0 · 发布说明 · 平台说明)
- AxWare 现已支持 NVIDIA Blackwell 架构。
- 支持对“掩膜过滤器”进行拖放操作。
- 修复了因无法找到控制器而导致文件路径选择和作业提交失败的问题。
2026年4月9日（Sim4Life V9.4.2 和平台 V1.91.0 · 发布说明 · 平台说明)
- “新版本发布”对话框会在应用中显示完整的发布说明。
- 当实时通知丢失时，服务不再卡在“待处理”状态。
- 修复了文件选择器进度、仪表盘筛选器以及打开项目重复的问题。
2026年3月5日（Sim4Life V9.4 & 平台 V1.90.0 · 发布说明 · 平台说明)
- 针对复杂几何结构中的稳态温度计算，新增了支持多端口的非结构化热场稳态求解器。
- 从多端口低频求解器直接链接至神经元求解器，并在神经元源设置中支持按端口设置权重。
- 搜索栏中集成了 AI 助手，可解答有关工具、工作流、求解器和 API 的问题。
- 工具组织更简洁，标签管理更便捷，并重新编写了用户手册和 Python API 参考文档。
2025年10月7日（Sim4Life V9.2 及平台 V1.86.0 · 发布说明 · 平台说明)
- 优化器升级：采用多目标遗传算法进行替代建模，并支持帕累托前沿可视化。
- 第三代 AI 模型可对 MRI/CT 扫描图像中的头部、颈部和躯干组织进行标注，并生成可直接用于求解器的模型。
- OpenFOAM 插件：通过插件管理器运行流体和微应变力学求解器。
- 宽带皮肤功率吸收模型和 DBS/sEEG 电极生成器。
- 与应用支持相连的集成帮助中心。
2025年8月14日（Sim4Life V9.0.1 和平台 V1.84.0 · 平台说明)
- 精选新功能/改进
- “活动概览”的改进
- 已对“活动概览”后端进行了重新设计，以提升性能和准确性。
- 来自 Sim4Life 的多端口模拟现在显示为单次运行，以便于跟踪。
- 元建模
- 元建模现已支持“函数”功能
- 创建新函数时，默认输入现在可以编辑。
- “函数浏览器”允许用户列出可用函数、编辑标题和描述，并查看函数详细信息。
- 对话功能升级
- 项目对话功能现已更加强大，协作性更强。
- 每个项目可创建多个对话以区分不同主题。
- 编辑和删除消息。
- 多用户之间实时更新——聊天即时响应。
- 向特定用户发送通知
- 在流程中置顶对话，以便针对特定地点展开讨论。
- 扩展的项目搜索
- “项目”选项卡中的搜索控件现支持跨“我的项目”、“模板”和“公共项目”进行搜索。
- “活动概览”的改进
- 已修复
- 同时下载多端口结果会导致文件损坏
- 修复了与插件发现功能中的速率限制相关的错误，该错误曾导致整个 sim4life 系统无法正常运行
- 在日志中隐藏冗余的 JSON MONITORING 信息
- 修复了作业状态文件同步中的问题
- 修复了错误处理任务创建失败的情况
- 修复任务管理器中删除空任务组的问题
- 修复弹出窗口的索引行为
- 修复了本地 isolve 中停止删除作业的问题
2025年6月26日（Sim4Life V9.0 和平台 V1.83.0 · 平台说明)
- 精选新功能/改进
- 统一生态系统
- 与 o²S²PARC 平台完全集成，可访问 o²S²PARC 的所有功能。
- 基于云的平台，连接来自健康与生命科学研究界的各类专业仿真工具、数据分析流程及计算模型。
- 支持复杂的多学科工作流，推动研究超越孤立模拟工具的能力范围。
- 第三方插件集成
- 全新的开放式插件框架允许集成用户自带或第三方模拟器和求解器，从而在统一的界面内扩展了支持的物理应用范围，并支持自定义工作流。
- 插件模拟器可充分利用 Sim4Life 强大的建模、预处理、云计算和后处理功能。
- 丰富的自动化工作流
- 全新的管道化和工作流环境，允许用户构建、自动化和共享先进的多阶段仿真管道。
- 在扩展的 Sim4Life 生态系统中，以自动化方式连接各类应用程序，从而实现集成化、可重复且协作的研究。
- 云端可扩展性——现已支持桌面端
- 可通过 Sim4Life 桌面版或网页界面提交和管理仿真任务。
- 访问几乎无限的高性能计算基础设施。
- 透明的任务追踪、实时成本监控、一键发布。
- 先进的解剖建模与人工智能驱动工具
- 用于头部相关建模的新型人工智能分割工具（例如，自动 10-10 系统定位）。
- 利用人工智能将详细解剖图谱与大脑进行配准。
- 基于 MRI/CT 图像的躯干自动分割。
- 组织属性数据库已扩展，并更新了热学和含水量数据。
- 元建模、优化与不确定性量化（预览）
- 利用最先进智能算法（例如源自达科他项目（桑迪亚国家实验室）的集成成果）构建的新元建模框架。
- 替代建模或响应面、优化与不确定性量化。
- 高效的实验设计工具。
- 即将推出包含新工具和应用的扩展功能。
- “活动中心”可通过顶部导航栏随时访问，显示您所有项目中的所有活跃流程。
- “对话”功能可增强协作，并确保团队间保持一致。
- 全面升级至 CUDA 12.8 运行时。
- 将基础 Docker 镜像从 Ubuntu 20.04 升级至 Ubuntu 24.04
- 统一生态系统
- 已修复
- 修复了图表中图例的问题。
- 修复了任务管理器中监控图表的问题。
- 修复了一个导致输出端口无法下载的错误，该错误曾导致动态服务无法正常启动。
- 解决了项目在计费中心显示为“undefined-metadata”的问题——项目名称现已显示正确！
2025年3月11日（Sim4life V8.4 和 Platform V1.80.2 · 版本说明)
- 部分新功能
- 商店
- 可直接在线访问 IT’IS 基金会提供的所有功能化 ViP 模型以及 SPEAG 提供的 EM 模拟体。
- 用户可通过 Web GUI 将这些金标准模型直接纳入仿真，从而简化设置并优化工作流程。
- 直观的项目组织
- 新增拖放功能，用于在线管理仿真，让用户能够轻松整理工作区并全面掌握多个项目的概况。
- 新增的项目、文件夹和工作区“回收站”功能，可恢复已删除的项目。
- 优化平台体验与增强生态系统
- “新建”菜单不仅简化了 Sim4Life 项目的创建，还简化了配套的 iSeg 和 JupyterLab 项目的创建。
- 这是朝着全面支持并集成更多应用程序迈出的重要一步，相关功能计划在即将发布的 Sim4Life V9.0 版本中实现。
- 简化的神经刺激设置
- 设置中仅需勾选一个复选框，即可访问不同的组织/电极接触阻抗模型，从而更轻松地考虑非理想界面对脉冲波形的影响。
- 支持导入压缩的 .hoc 数据文件，这对希望修改来自 ModelDB、人类脑计划 (HBP) 或艾伦脑科学研究所等在线资源的神经元模型，以便在 Sim4Life 神经元模拟中使用的用户而言至关重要。
- JupyterLab 与云端赋能的灵活性
- 用户现在可以轻松启动一个功能齐全的独立 JupyterLab 环境，该环境可完全访问 Sim4Life Python API 以及 AWS 计算资源。
- 强大的云基础设施提供了可靠且易于访问的大规模模拟能力。
- 带图标的项目卡片可直观展示每个项目的内容，便于用户一目了然地识别。
- 简化的全屏模式提升了易用性。
- 前端 UI 配置现已存储在后端。
- 商店
- 已修复
- 修复了服务启动时间过长的问题。
- 修复了项目/研究在页面刷新前始终处于锁定状态的问题。
- 已修复动态服务负载过重时无法启动的问题。
2025年1月23日（Sim4life V8.2.1 和 Platform V1.79.0 · 发布说明)
- 部分新功能
- 所有 Python 库的升级
- 升级至 JupyterLab 4.3.1
- 重构了前端的树形图库，使树形图渲染速度大幅提升
- 更新任务管理器，提升用户体验
- 补充了缺失的图标
- 部分改进
- 修复了任务管理器和多端口仿真中的错误
- 修复了 ImageML 插件启动缓慢的问题
- 修复了用于测试的树形结构元数据
- 修复了双向主题切换问题
- 修复了 ImageML 的共享内存问题
- 修复了上下文菜单中的错误
- 将 Vulkan 配置集成到 s4l-jupyter 中
2024年11月14日（Sim4life V8.2 和 Platform V1.78.2 · 发布说明)
- 部分新功能
- 新增了用于监控 CPU 和内存使用情况的资源监控小工具。
- 推出了支持高级搜索的新版帮助中心。
- 为初次使用的用户添加了入门指南。
- 基于 IPython 的 Python 控制台，用于简单的脚本任务。
- Python 已升级至 3.11.9 版本。
- 升级至 Neuron Solver 8.2.6。
- 新服务：s4l-python 运行器（CPU/MPI 和 GPU），用于将 Sim4Life 作为计算任务运行。
- 性能和可用性增强
- 针对包含大量实体的项目，树形导航速度得到提升。
- 使用压缩的项目文件可加快应用程序启动速度。
- 彻底重构了视频流后端，以提高稳定性。
- 新工具
- 材料计算器。
- 带下载功能的屏幕截图。
- 在建模器中添加了光标和标尺。
- 对称工具。
- 挤出补片。
- 重建船体。
- 连接线段。
- 标注工具。
2024年9月20日（Sim4life V8.0.2 和 Platform V1.77.2 · 平台说明)
- 基于 Sim4Life V8.0 的维护版本。该版本包含错误修复和性能改进。
2024年8月22日（Sim4life V8.0.2 和 Platform V1.76.1 · 平台说明)
- 基于 Sim4Life V8.0 的维护版本。该版本包含错误修复和性能改进。
2024年7月11日（Sim4Life V8.0.2 和平台 V1.75.0 · 平台说明)
- 基于 Sim4Life V8.0 的维护版本。该版本包含错误修复和性能改进。
2024年4月14日（Sim4Life V8.0 · 发布说明)
- 这款功能强大的基于Web的仿真平台首次公开发布，它允许您在经过验证的环境中对现实世界现象进行建模和分析，并设计复杂的技术设备。
- 完全在线访问。
- 性能与桌面版相同。
- 基于o2S2PARC技术。
- 求解器与组织模型。
- P-EM-FDTD：电磁全波求解器。
- P-EM-LF：全电磁有限元法（FEM）低频求解器套件。
- P-Thermal：基于 Pennes 生物热方程的热力学求解器，
- P-Acoustics：声学求解器。
- T-Neuro：神经组织模型，可用于神经刺激研究。
- 计算解剖学模型 Yoon-sun（IT'IS 首个韩国人体模型 虚拟人群) 和 Duke。
- Python 和 Jupyter Notebook 脚本编写。
Sim4Life.desktop 的新功能
Sim4Life V10.0 是我们用于计算生命科学研究、设备设计与优化，以及安全与电磁合规性评估的模拟平台的最新版本。
Sim4Life V10.0 将神经响应建模的范围从单个神经元扩展至全脑网络，并允许您使用自然语言驱动仿真工作流。在此过渡期间，之前的桌面界面 Sim4Life Classic V10.0 仍可继续使用，并获得全面支持。
BraiNN：全脑网络仿真
来自低频求解器的刺激场驱动全脑网络模型，并在单个 Sim4Life 项目中生成经 GPU 加速的模拟头皮脑电图。
ThermoReg：全身体温调节
一个由UTCI-Fiala开发的体温调节模型，包含出汗、寒战和热交换机制，并与电磁及声能沉积耦合。
AI 助手与文本到仿真
用通俗语言描述任务。助手将编写用于建模、设置或后处理的 Python 脚本，并解释每个步骤。
桌面端与网页端统一界面
Sim4Life.web 与桌面应用程序共享了焕然一新的界面，支持跨工具和文档的搜索、键盘快捷键，并提供四种语言版本。
请通过动画演示和一个实际的 BraiNN 示例，在 Sim4Life V10.0 发布公告中，通过动画演示和一个完整的 BraiNN 示例，了解新功能的实际应用。所有更改均列于 V10.0 发布说明中列出。
版本历史
Sim4Life 会频繁更新。更新具有累积性，因此 Sim4Life.desktop 的最新版本包含所有先前版本中的功能和改进。以下每条条目概括了一个版本；发布说明中列出了所有变更。
2026年10月27日 (V10.0 B25335 · 发布说明)
- BraiNN：全新的 GPU 加速全脑模拟器，可在同一个 Sim4Life 项目中将低频求解器的刺激场与神经网络活动及模拟的头皮脑电图（EEG）联系起来。
- ThermoReg：基于 UTCI-Fiala 模型的新型全身体温调节模拟器，与电磁和声学能量沉积耦合。
- AI Assistant：将自然语言指令转换为用于 CAD 建模、仿真设置与审查以及后处理的 Python 脚本，并附有每一步的详细说明。
- 桌面版和网页版采用统一的全新界面，集成 Scripter 脚本编辑器，支持跨工具和文档搜索，并提供英语、韩语、中文和西班牙语版本的 Sim4Life。Sim4Life Classic V10.0 可并行安装。
- 多端口低频仿真可将导纳矩阵直接传递给耦合的 T-Neuro 和热仿真，因此无需脚本即可对电极配置进行扫描或优化。
- MATCH：一键“自动匹配”功能可为所有未连接端口合成匹配电路；全新的电路库可存储可重复使用的负载和匹配网络；并支持从 Touchstone 文件导入电路。
2026年9月7日（V9.6.2 B24047 · 版本说明 · 文本版本)
- 基于 Sim4Life V9.6.1 B23206 的维护版本。
- 在 V9.6 中保存的、包含非常大的非结构化网格的项目现已能够再次正确打开（“自由存储区溢出”问题已修复）。
- Octree 网格划分器：重叠的实体区域可正确进行网格划分，系统会优先检查用户提供的网格，且取消操作的速度更快。
2026年7月21日 (V9.6.1 B23206 · 发布说明 · 文本版本)
- 基于 Sim4Life V9.6 B22570 的维护版本。
- 最大曝光优化器：配置表中的相位值按文档所述以度为单位进行解释。
- 修复了“核心加热”功能中血液温度升高的偏移问题。
2026年6月4日 (V9.6 B22570 · 发布说明 · 文本版本)
- 神经响应的快速预测：加速版GAF预测器支持MRG型双缆轴突模型，其激活阈值的预测速度比传统神经元模拟快达1000倍。
- 自动募集曲线分析，用于比较不同纤维群体的刺激策略。
- 针对热分析工作流，在拓扑和交点体素化器中实现了标准化的边法线计算。
- 扩展了“To Python”导出功能，并提供了更严格、文档更完善的 Python API。
- 网格划分和渲染不再阻塞界面；项目打开更快，云端结果下载速度更快。
2026年5月7日 (V9.4.4 B21915 · 发布说明 · 文本版本)
- 基于 Sim4Life V9.4.2 B21604 的维护版本。
- 在将个性化头部模型上传至云端或在 TI Planning 工具中使用前，会对其进行匿名化处理。
- Python API：可配置声源和场传感器，且波导模式选择功能运行稳定。
2026年4月14日 (V9.4.2 B21604 · 版本说明 · 文本版本)
- 基于 Sim4Life V9.4 B21184 的维护版本。
- 在子网格模拟中可以使用有损金属。
- 修复了随时间变化的发热率导致的加热分布错误。
2026年3月5日（V9.4 B21184 · 发布说明 · 文本版本)
- 用于复杂几何结构中稳态温度计算的新型非结构化热传导定常求解器，支持多端口。
- 通过“切换材料数据库”功能可更改已分配的材料数据库。
- 从多端口低频求解器直接链接至神经元求解器，并在神经元源设置中配置各端口的权重。
- 支持通过 Acceleware 内核运行 NVIDIA Blackwell GPU。
- 重新编写了手册和 Python API 参考文档，浏览和搜索功能更佳。
2025年12月9日（V9.2 · 发布说明 · 文本版本)
- 第三代AI模型可对MRI/CT扫描图像中的头部、颈部和躯干组织进行标注，并生成可直接用于求解器的模型。
- DBS 和 sEEG 电极生成器，支持交互式操作或通过 Python 调用。
- 宽带皮肤功率吸收模型（Christ等人，2025），适用于10至110 GHz频率范围内的吸收功率密度。
- T-increase 热瞬态仿真，侧重于温度升高。
- 升级版可动ViP模型，在极端姿势下关节运动更逼真，并增加了额外的脊柱关节。
2025年6月26日（V9.0 · 发布说明)
- 用户现在可以通过 Sim4Life 桌面版或网页界面直接将模拟任务提交至云端并进行管理。这使他们能够按需利用可扩展的中央处理器（CPU）和图形处理器（GPU）资源，访问几乎无限的高性能计算基础设施资源池。 该平台具备透明的任务跟踪、实时成本监控和一键发布功能，使用户能够轻松管理大规模项目。
- 新增和增强的基于人工智能的图像建模工具，包括与头部相关的建模功能，例如根据10-10系统自动放置电极，以及利用人工智能将头部图谱与大脑进行配准。
- 根据 MRI/计算机断层扫描 (CT) 图像自动进行躯干分割和模型创建。
- 模型历史记录：系统会完整记录建模操作，使用户能够轻松地来回导航，而无需反复点击“撤销”或“重做”。
- 新增了对“Aberra”神经元模型集合的支持，该集合包含 25 个高度详细且在生物物理上逼真的人类锥体神经元计算模型，这些模型来自大脑皮层的不同层级。用户可通过https://itis.swiss/research/cls/neuron/下载这些模型并导入 Sim4Life。
- ViP模型的姿势调整功能已得到增强，现在用户还可以调整背部和颈部的姿势。该功能将陆续在不同模型中启用，目前首先支持Duke、Ella、Billie和Fats模型。
- IMAnalytics：B1场分析功能已得到增强，具备灵活的切片和可视化能力，包括最大强度投影（MIP）以及在任意平面上可自定义的B1+和B1-场视图。
- IMAnalytics：新增功能允许用户基于掩膜区域计算均质性指标（如变异系数），并评估等中心周围定义切片内的平均 B1+ 或 B1- 值。
2025年4月14日（V8.2.2 · 版本说明)
- 基于 Sim4Life V8.2 的维护版本。该版本包含错误修复和改进。
2024年11月14日（V8.2 · 发布说明)
- 现已提供四种参数化接触阻抗模型，每种模型均具有可调节参数，可与施加于神经元或热模拟的激励脉冲集成。
- 新的解剖模型包含针对常见场景（如站立、坐姿、驾驶和持手机）的预定义姿势。
- 布线工具：通过模拟多种路径，协助用户在复杂的人体解剖结构中定义植入路径。它会在基线样条周围的可调节体积内随机生成多个样条。
- 检查导线路径工具：通过为样条线段分配不同颜色以指示其穿越的组织，直观地展示植入物的路径。
- Python 已升级至 3.11.9 版本。
- 增强了界面响应速度，以提供更好的用户体验。
- “模型/模拟体”菜单：可轻松访问 ITIS 基金会提供的人体和动物模型庞大库，以及 SPEAG 的模拟体数据库。
- 一套针对特定应用量身定制的新 Python 笔记本，分步演示如何充分利用我们的建模工具的功能。
- 新增了从 Sim4Life 快速访问《手册》中与当前上下文相关的主题的功能。
2024年6月19日（V8.0.1 · 发布说明)
- 基于 Sim4Life V8.0 的维护版本。此版本仅包含错误修复。
2024年3月14日（V8.0 · 发布说明)
- 热求解器支持多GPU。
- 通用多端口仿真现除FDTD外，还支持低频电磁和热求解器。
- 用于3D可视化的全新VULKAN渲染器。
- 利用广义激活函数快速预测神经募集（速度提升两个数量级）。
2023年11月21日（V7.2.4 · 版本说明)
- 基于 Sim4Life V7.2.3 的维护版本。该版本仅包含错误修复。
2023年7月20日（V7.2.3 · 发布说明)
- 基于 Sim4Life V7.2.1 的维护版本。该版本仅包含错误修复。
2022年12月22日（V7.2.1 · 发布说明)
- 基于 Sim4Life V7.2 的维护版本。该版本仅包含错误修复。
2022年12月13日（V7.2 · 发布说明)
- Sim4Life Python 脚本：Sim4Life 与 JupyterLab 的集成，以及升级至 Python V3.8。
- 辐射暴露：在整个 Sim4Life 中处理脉冲辐射暴露，例如在热模拟和神经模拟中作为调制光源。
- IMAnalytics Suite V1.2：全新的目标导向型高级应用程序处理接口（API），用于快速进行体外模拟评估并与体外测量结果进行比较。
- 将多通道 pTx 线圈阵列模型转换为虚拟观测点 (VOP) 以便进行实时安全控制的新工具。
- 极度肥胖虚拟人群（ViP）模型：在 ViP 库中新增了成人模型 Ella 和 Fats 的三个病态肥胖版本。
2022年10月6日（V7.0.2 · 版本说明)
- 基于 Sim4Life V7.0.1 的维护版本。该版本仅包含错误修复。
2022年3月24日（V7.0.1 · 发布说明)
- 基于 Sim4Life V7.0 的维护版本。该版本仅包含错误修复。
2022年3月2日（V7.0 · 发布说明)
- T-NEURO 模块：运行速度提升超过 10 倍，新增轴突模型，并优化了基于神经科学原理的用户界面。
- IMAnalytics Suite V1.0：现已包含一种用于体外测量的创新测试场多样性（TFD）方法。
- Sim4Life 和 DASY8/6：使用 DASY8/6 毫米波模块 V3.0+ 创建的数值模型现可直接导入——无需繁琐的验证——以进行进一步的计算机仿真评估。
- 新的求解器增强型仿体：可对佩戴在身体上的 5G NR FR2 设备进行精确仿真，并无限制地计算无线传输性能和吸收功率密度。
- 文件大小更小：全波仿真结果现在可以自动压缩，文件大小最多可减少 20 倍。
- Eddie cV3.1：虚拟人群库中新增了一个高质量的可摆姿势男性人体解剖模型。
2021年10月5日（V6.2.2 · 版本说明)
- 基于 Sim4Life V6.2.1 的维护版本。该版本仅包含错误修复。
2021年5月11日（V6.2.1 · 发布说明)
- 基于 Sim4Life V6.2.1 的维护版本。此版本仅包含错误修复。
2021年2月23日（V6.2 · 发布说明)
- NeuroRat V4.0：首个可用于神经电生理学模拟的神经功能化动物模型，支持姿势调整并具备详细的神经纤维走行路径。
- 5G发射机设计与评估： 作为“最大暴露优化器”组成部分的用户自定义编码本（包括相位配置不确定性），该优化器现已支持与DASY6毫米波模块的同步功能，并完全兼容IEC/IEEE 63195-1和63195-2标准的FDIS。
- 知识产权保护：基于独特的惠更斯源功能，在保护关键有源和无源组件知识产权（IP）的同时实现高效协作。
- 全新工具箱，用于生成磁共振成像（MRI）安全评估所需的植入物布线方案。
2020年5月19日（V5.2.2 · 版本说明)
- 基于 Sim4Life V5.2.1 的维护版本。该版本仅包含错误修复。
2020年2月28日（V5.2.1 · 发布说明)
- 基于 Sim4Life V5.2 的维护版本。该版本仅包含错误修复。
2019年12月18日（V5.2 · 发布说明)
- 基于八叉树的自适应网格生成引擎：全新的、强大的网格生成引擎，可对高度复杂的基于表面的结构（如虚拟人群的解剖模型）进行网格划分。
- 5G发射机设计与评估：新增了总暴露比（TER）评估器，可根据IEC/IEEE标准系列的最新草案，评估工作频率在100kHz至110GHz之间的所有频段的累积暴露量。
- Python 3：Sim4Life 现提供 Python 2 或 Python 3 发行版及 API。
- IMAnalytics：现还支持二级评估，为 MRIxViP 场库的所有者提供了一个简化且可重复的工作流程，用于从自定义感兴趣区域（ROI）中提取场数据，并推导出 ISO/TS 10974 二级评估所需的所有统计数据。
2019年9月18日 (V5.0.1 · 发布说明)
- 基于 Sim4Life V5.0 的维护版本。该版本仅包含错误修复。
2019年6月20日（V5.0 · 发布说明)
- 新型电磁学非结构化有限元法（FEM）低频求解器套件：与网格划分引擎结合，可对嵌入在详细解剖环境中的高度复杂CAE对象（如最新的功能化ViP模型）进行网格划分。
- V5.0 中的 GUI 性能得到提升，使复杂神经刺激应用的仿真在 Sim4Life 中成为日常任务。
- 5G 工具包的功能增强、GUI/易用性扩展、HPC/GPU 性能提升、数据分析/后处理增强。
- 韩国男性 Jeduk V3.1：全新的（神经）功能化虚拟人群模型。
2018年11月27日（V4.4 · 发布说明)
- 耦合电磁（EM）神经多参数优化。
- 集成了新的虚拟群体（ViP）phantom Yoon-sun V4.0，其特点是具有与 T-NEURO 兼容的神经功能化神经轨迹，这些轨迹以样条曲线建模，并分配了神经电生理和神经解剖参数。
- 用于确定任意尺寸天线阵列在任意表面上最大功率密度的鲁棒最大暴露算法，该算法通过半解析求解器和五种并行运行的迭代优化方法实现
2018年9月27日（V4.2 · 发布说明)
- SAPD算法：利用波因廷向量的范数或法向分量计算功率密度的表面平均值。
- 实现伽马剂量比较法的新算法。
- 用户自定义分析流程允许保存后处理工作流。
- IMAnalytics v2：Python Notebook 中的新功能，包括切片中相对于 B1 的归一化以及高级绘图功能
2018年6月1日（V4.0.1 · 版本说明)
- 基于 Sim4Life V4.0 的维护版本。该版本仅包含错误修复。
2018年2月20日（V4.0 · 发布说明)
- 创新的多参数、多目标优化框架。
- 与 NIMBIX 云平台的全面集成与支持。
- 电路网络的图形化可视化，用于多端口仿真的匹配、调谐和解耦。
- 支持耦合电磁-神经元动力学建模的并行化/高性能计算（HPC）。
2017年11月2日（V3.4.3 · 版本说明)
- 基于 Sim4Life V3.4.2 的维护版本。该版本仅包含错误修复。
2017年9月11日（V3.4.2 · 发布说明)
- 基于 Sim4Life V3.4.1 的维护版本。该版本仅包含错误修复。
2017年6月30日（V3.4.1 · 发布说明)
- 基于 Sim4Life V3.4 的维护版本。该版本仅包含错误修复。
2017年6月7日（V3.4 · 发布说明)
- IMAnalytics 模块：这款用于植入式设备综合安全评估的独特解决方案，现可将评估时间从数周大幅缩短至仅需数小时。
- 最快的峰值空间平均SAR算法：高效实现了IEEE/IEC 62704-1 SAR平均标准算法。
- 自适应子网格化的速度大幅提升。
- 针对大型物体的新 RCS（雷达截面）仿真/评估功能，用于计算双静态和单静态 RCS。
2017年3月20日（V3.2.4 · 发布说明)
- 基于 Sim4Life V3.2.3 的维护版本。该版本仅包含错误修复。
2017年1月9日（V3.2.2 · 发布说明)
- 基于 Sim4Life V3.2.0 的维护版本。该版本仅包含错误修复。
2016年12月20日（V3.2 · 发布说明)
- 全新的自动化参数化与扫描引擎，能够在独立环境中执行与给定项目相关的所有任务（模型生成、仿真和分析）。
- 创新的自适应子网格算法，能够以完全自动化的方式，在任何实体/网格/CAD模型周围以最优方式布置各个子网格，从而实现局部网格细化的最高效率。
- 独特且强大的工具箱，用于优化和评估 5G 解决方案的性能，并验证其符合国际标准。
- 神经动力学模块扩展。
2016年10月25日（V3.0.2 · 发行说明)
- 基于 Sim4Life V3.0.1 的维护版本。该版本仅包含错误修复。
2016年7月25日（V3.0.1 · 发布说明)
- 基于生物力学有限元法（FEM）模拟的全新物理驱动姿势引擎，现已适用于“虚拟人群”中的所有模型，可在处理高难度姿势时提供更稳定的结果。
- 基于有限差分时域（FDTD）的拓扑体素引擎，其运行速度比旧方法快达20倍，且在对复杂/精细结构进行离散化时，即使使用较粗的网格也能获得更好的结果（特定模拟的运行时间快10倍以上）。
- 新求解器：EM 低频静态矢量势求解器。
- WPT 应用的新功能：线圈向导、表面电流源、磁能计算器。
- 梯度线圈设计器可根据给定的线圈几何形状和规格设计 MRI 梯度线圈。
2016年3月4日（V2.2.3 · 发布说明)
- 基于 Sim4Life V2.2 的维护版本。该版本仅包含错误修复。
2015年12月8日（V2.2 · 发布说明)
- 有限差分时域（FDTD）求解器：德拜、洛伦兹、德鲁德以及通用色散模型（电场和磁场），并配备了改进的色散参数拟合工具。
- P-ACOUSTICS 模块现已支持多 GPU 加速。该模块还新增了专用建模工具，可快速、直观地设置复杂的换能器阵列。
- IMSAFE-G 模块，用于评估有源植入式医疗设备在梯度诱导场条件下的 MRI 安全性。
- 基于模态匹配技术（MMT）并结合广义散射矩阵（GSM）的尖端求解器。
- 用于确定S参数、场强和端口参数的MATCH模块已得到改进，现在无需重新仿真即可提取所有结果。
2015年7月3日（V2.0 · 版本说明)
- 完全可定位、高保真、可进行三维计算的“虚拟人群”解剖模型。
- 亚网格电磁-FDTD 引擎，可在局部以极高精度解析模型，同时缩短仿真时间并确保计算精度。
- 全新的神经动力学模块，将逼真的神经动力学模拟嵌入到模拟流程中（耦合电磁-神经动力学）。新增的求解器可处理声学和生物流体动力学问题。
- 框架增强功能，例如网格与NURBS的并行处理、全新且用户友好的Python API，以及用于复杂分析和可视化流程的Workbench。
2014年11月14日（V1.2 · 发行说明)
- 建模：新增中心线提取工具、增强的网格编辑工具 REMESH，以及用于检查三角面网格的 Mesh Doctor。
- 仿真：新增用户自定义的 EM-FDTD、EM-QS 和热源。
- 分析：远场传感器、史密斯图绘制、直方图查看器。
- 扩展的 Python API
2014年8月1日（V1.0）
我们革命性的新仿真平台 Sim4Life V1.0 正式发布。Sim4Life 将可计算人体模型与最强大的物理求解器和最先进的组织模型相结合，可在经过验证的生物和解剖环境中直接分析现实世界中的生物现象和复杂技术设备。 Sim4Life 采用支持高性能计算的求解器和最直观的图形用户界面 (GUI) 设计，可进行精确的耦合多物理场仿真和无限定制，从而加速研发活动、设计和优化医疗设备及治疗方案、评估安全性和有效性、丰富个性化医疗策略、开展机制研究、降低成本并实现合规性。
Sim4Life.lite 的新功能
Sim4Life.lite V8.4 是我们在线仿真平台学生版的最新版本，用于计算生命科学研究、设备设计和优化以及安全和电磁符合性评估。新版本引入了重大改进，以提高您的仿真体验，并使 Sim4Life 更加用户友好和高效。Sim4Life.lite V8.4 的亮点：
- 全新界面：
- 简化了神经刺激设置 ： 设置中的一个复选框即可访问不同的组织/电极接触阻抗模型
版本历史
2025 年 3 月 11 日 (V8.4)
- 部分新功能
- 直观的项目组织
- 由于为项目、文件夹和工作空间提供了新的垃圾箱，因此可以恢复已删除的项目。
- 简化平台体验并增强生态系统："新建 "菜单不仅简化了 Sim4Life 项目的创建，还简化了 iSeg 和 JupyterLab 补充项目的创建。
- 简化的神经刺激设置
- 用于在线管理模拟的新的拖放功能，允许用户毫不费力地组织工作空间并保持多个项目的概览。
- 支持导入压缩的 .
- 简化的全屏模式提高了可用性。
- 前端用户界面配置现在存储在后台。
- 不再损坏
- 修复了服务启动时间过长的问题。
- 修复了项目/研究在刷新页面前一直处于锁定状态的问题。
- 修复了重型动态服务无法启动的问题。
- 设置中的单个复选框可访问不同的组织/电极接触阻抗模型，从而更容易考虑非理想界面对脉冲形状的影响。
- 数据文件，这对
- 来说
- 。
2024 年 11 月 14 日 (V8.2)
- Sim4Life.lite V8.2 的最终版本
- 与 V8.2 测试版相比有更多更新和改进
- 改进了导航功能：
- Python 升级至 3.11.9 版本。
- 全新的 Python 笔记本套件专为特定应用程序定制，逐步展示如何充分利用 Sim4Life 的功能。
- 修复了编译 Neuron 机制文件时出现的问题。
2024 年 10 月 10 日（V8.2 测试版）
- 在 Sim4Life V8.2 桌面版和网页版主版本发布前的预发布版本
- 部分新功能
- 推出新的资源监控部件，用于监控 CPU 和 RAM 的使用情况。
- 推出用于高级搜索的新帮助中心。
- 为首次使用的用户添加了导览功能。
- 基于 IPython- 的 Python 控制台，用于执行简单的脚本任务。
- 跨项目的持久偏好设置。
- 升级至 Neuron Solver 8.2.6。
- 性能和可用性增强
- 提高了包含大量实体的项目的树形导航速度。
- 使用压缩后的项目文件，应用程序启动速度更快。
- 彻底改造了视频流后台，提高了稳定性。
- 新工具
- 材质计算器
- 带下载功能的屏幕截图
- 在建模器中添加光标和标尺。
- 对称工具
- 挤出补丁
- 重建船体
- 连接导线
- 注释工具
- 部分改进
- 在任务管理器和模拟设置中改进了对多端口模拟的支持。
- 添加了可链接属性
- 改进了移动工具
- 自动检测准确的透明度
- 修复了曲面查看器中的线框渲染。
2023 年 2 月 15 日（V7.2）
- 功能强大的网络仿真平台首次公开发布，您可以在验证环境中模拟和分析现实世界的现象，设计复杂的技术设备。
Sim4Life Lite 是学生版，是为学生深入了解计算建模和仿真世界而专门定制的解决方案。 - 新颖的云原生仿真平台，可完全在线访问。
- 性能与桌面版相同。
- 基于o2S2PARC技术。
- 用户友好的图形用户界面。
- 三维建模环境和 CAD 转换器。
- 仿真结果的后处理和可视化。
- 建模对象数量不受限制。
- 求解器和组织模型
- P-EM-FDTD：电磁学全波求解器。
- P-EM-LF：全电磁有限元法（FEM）低频求解器套件。
- P-Thermal：基于 Pennes 生物热方程的热力学求解器。
- P-Acoustics：声学求解器
- T-神经神经元组织模型，可进行神经刺激研究。
- 计算解剖模型 Yoon-sun（韩国第一个 IT'IS 人体模型 虚拟人口）和杜克。
- 材料数据库。
- Python 和 Jupyter Notebook 脚本。