Sim4Life.lite 학생 공모전 2024 수상자
1등상:
스위스 취리히공과대학교(EPFL)의 조셉 타레일(Joseph Tharayil)은 다음과 같은 작품으로 미화 3,000달러의 상금을 수상했습니다
다중 신경의 복합 작용 잠재력에 대한 시뮬레이션 인사이트
Joseph은 이미지 기반 신경 모델 생성 및 조직학 기반 섬유 통계와 결합된 전자기-신경 시뮬레이션을 결합하여 Sim4Life에서 미주 신경 자극 유발 복합 활동 전위(eCAP)의 반분석 모델을 개발했습니다. 실험적으로 검증된 그의 접근 방식은 폐쇄 루프 제어를 위해 신호 정보 내용을 최적화하는 등 eCAP 예측을 가속화할 뿐만 아니라 복잡한 다중 근막 신경의 예상치 못한 특징도 밝혀냅니다. 예를 들어, 미묘한 상쇄 효과는 활성화 정도에 따라 eCAP 크기가 단조롭지 않게 의존하는 것으로 나타나 이전에 수집한 eCAP 데이터의 재해석을 필요로 하고 가능하게 합니다.
NeuHeart VRAI 자극 전극을 사용한 미주 신경 모델 모델링 및 시뮬레이션.
2등상미국 펜실베니아 대학교 프라드냐 나르베카(Pradnya Narvekar)는 다음과 같은 제목의 연구로 2,000달러의 상금을 수상했습니다
메타표면을 이용한 7T MRI의 B₁⁺ 필드 균질성 향상: 이미지 품질과 안전성의 균형
프라드냐는 Sim4Life에서 메타표면을 모델링하여 7T MRI 설정에서 가상 인구 모델 윤선의 머리 양쪽에 배치했습니다. Sim4Life의 시뮬레이션을 사용하여 B₁⁺ 필드 균일성 및 신호 강도 향상을 시연했습니다. 그러나 그녀의 연구는 또한 피크 비흡수율 값의 증가를 강조하여 이미지 품질과 안전성 간의 균형을 강조했습니다.
3등상
이은우 학생(가천대학교, 대한민국)은 다음과 같은 작품으로 미화 1,000달러를 수상했습니다
다중 파라미터 제어가 가능한 맞춤형 자동 루프 코일 설계 시스템
이은우 학생은 Sim4Life에 새로운 자동 루프 코일 설계 도구를 도입하여 사용자가 코일 크기, 도체 폭, 커패시터 수 등 다양한 설계 파라미터를 지정하여 특정 주파수 범위에 최적화된 루프 코일을 생성할 수 있도록 했습니다.