Sim4Life.lite 2024 年学生竞赛获奖者
一等奖
瑞士 EPFL 的Joseph Tharayil 获得 3,000 美元奖金，获奖作品题为
多筋膜神经复合动作电位的模拟洞察
约瑟夫在 Sim4Life 中开发了迷走神经刺激诱发复合动作电位 (eCAP) 的半分析模型，将电磁-神经耦合模拟与基于图像的神经模型创建和基于组织学的纤维统计相结合。他的方法经过实验验证，不仅加快了对 eCAP 的预测（例如，为闭环控制目的优化信号信息内容），还揭示了来自复杂多束神经的 eCAP 的意想不到的特征。例如，微妙的抵消效应会导致 eCAP 幅值对激活程度的非单调依赖性，从而需要并能够重新解释之前收集的 eCAP 数据。
使用 NeuHeart VRAI 刺激电极对迷走神经模型进行建模和模拟。
二等奖：美国宾夕法尼亚大学的Pradnya Narvekar 获得 2,000 美元奖金，获奖作品为
使用 Metasurfaces 增强 7T MRI 中的 B₁⁺ 场均匀性：平衡图像质量和安全性
Pradnya 在 Sim4Life 中建立了元曲面模型，将其放置在 7T 磁共振成像装置中虚拟人群模型允善头部的两侧。利用 Sim4Life 中的模拟，她展示了 B₁⁺ 场均匀性和信号强度增强。不过，她的工作也突出了峰值比吸收率值的增加，强调了图像质量和安全性之间的权衡。
三等奖
韩国 Gachon 大学的Eunwoo Lee 获得 1,000 美元奖金，获奖作品标题为
具有多参数控制功能的可定制自动环形线圈设计系统
Eunwoo 在 Sim4Life 中介绍了一种新的自动环形线圈设计工具，使用户能够指定各种设计参数，包括线圈尺寸、导体宽度和电容器数量，从而为特定频率范围创建优化的环形线圈。