해부학적 모델 생성 도구

의료 영상 분할 도구 세트(iSEG)는 의료 영상 데이터에서 해부학적 모델을 효율적이고 빠르고 유연하게 생성하기 위한 전처리 및 후처리를 포함한 완전히 통합된 분할 도구 상자입니다. 이러한 모델은 개인 맞춤형 치료 계획을 세우거나 인실리코 임상시험 모집단을 설정하는 데 사용할 수 있습니다. 경쟁 영역 성장, 퍼지 연결성 분석, 레벨 설정 방법, 위상적으로 유연한 보간, 전용 혈관 세분화 등 다양한 세분화 방법을 통해 효율적이고 강력한 표면 모델을 생성할 수 있습니다. iSEG는 데스크톱 버전의 Sim4Life와 실시간으로 연결하거나 클라우드 기반 Sim4Life.web 파이프라인의 모듈로 인스턴스화할 수 있습니다.

Sim4Life에는 MRI 데이터에서 높은 정확도로 상세한 개인 맞춤형 해부학적 두부 모델(40개 조직 클래스)을 생성하는 AI 및 컴퓨터 비전 기능이 포함되어 있습니다. 이 기능은 개인 맞춤형 뇌 자극 계획, 변동성 평가 및 인실리코 시험을 위한 가상 모집단 생성 등 정밀 의학에 폭넓게 적용할 수 있습니다.

개인 맞춤형 모델 생성 동영상을 참조하세요.

포저 툴을 사용하면 사용자가 포즈를 조작할 수 있습니다 가상 인구 모델(ViP, IT'IS Foundation, 스위스, 버전 3.0 이상)의 자세를 조작하여 물리 기반 솔버를 사용하여 특정 사용 사례를 시뮬레이션할 수 있습니다. 포즈는 관절에서 강성 골격을 회전시켜 연조직의 수동 변형을 유발함으로써 구현됩니다. 최적화된 계산 기법을 통해 변형을 실시간으로 부드럽게 시각화할 수 있습니다. 또한 사용자는 이전에 저장한 사용자 정의 자세 간에 전환할 수 있습니다.

Sim4Life는 저주파 EM 시뮬레이션에 이방성 전도도 분포를 할당하기 위해 확산 텐서 이미징(DTI) 데이터의 사용을 지원합니다. 척수, 척수 뿌리 또는 말초 신경의 방향과 국부적으로 정렬된 방향의 전도도는 직교 전도도보다 10배 더 높을 수 있으므로 신경 관련 시뮬레이션에 특히 중요합니다. 또한 이 플랫폼은 두개골과 뼈에 이질적인 음향 특성 맵을 할당하고 열 시뮬레이션에서 MR 관류 맵을 사용할 수 있도록 지원합니다.

Sim4Life는 개인화된 모델링을 용이하게 하는 다양한 기능을 제공합니다:

• 해부학적 형태를 쉽게 조정할 수 있는 제어점 모핑
• 라벨 필드 및 표면의 이미지 등록 기반 모델링
• 표면 기반 모핑
• 이미지 기반 조직 속성 할당
• 뇌 아틀라스 공동 등록
• AI 기반 헤드 모델 생성
• 임플란트 삽입 도구(예: 스텐트용 혈관 중심선 추출, 정형외과용 임플란트 투영 도구, 리메싱 도구)
• 이미지 데이터, 시뮬레이션 결과 및 지오메트리의 하이브리드 렌더링
• 개인화된 10-10 뇌파 전극 배치