解剖モデル作成ツール

医用画像セグメンテーションツールセット（iSEG）は、医用画像データから効率的、高速、柔軟な解剖学的モデルを生成するための、事前処理と後処理を含む完全に統合されたセグメンテーションツールボックスである。これらのモデルは、個別化された治療計画やin silico試験集団の確立に使用できます。iSEG は、Sim4Life のデスクトップ版とライブリンクすることも、クラウドベースの Sim4Life.web パイプラインのモジュールとしてインスタンス化することもできます。

Sim4Lifeには、MRIデータから高精度で詳細なパーソナライズされた頭部解剖学的モデル（40の組織クラス）を生成するためのAIとコンピュータビジョン機能が含まれている。この機能は、個別化された脳刺激計画、変動性評価やin silico試験のための仮想集団の生成など、精密医療における幅広い応用が可能です。

パーソナライズドモデル作成のビデオを見る。

ポーザー・ツールを使えば、ユーザーは以下のような姿勢を操作することができる。 仮想人口モデル（ViP、IT'IS Foundation、スイス、バージョン3.0以上）の姿勢を操作し、物理ベースのソルバーを使って特定のユースケースをシミュレートすることができる。ポージングは、剛体骨格の関節を回転させることで実現され、軟部組織の受動的変形を誘発する。最適化された計算技術により、変形をリアルタイムでスムーズに視覚化できます。さらに、ユーザは過去に保存したユーザ定義のポーズを切り替えることができる。

Sim4Lifeは、拡散テンソル画像（DTI）データを使用して、低周波EMシミュレーションに異方性導電率分布を割り当てることができます。脊髄、脊髄根、末梢神経の方向に局所的に沿った導電率は、直交する導電率よりも10倍高くなることがあるため、これらは神経関連のシミュレーションにおいて特に重要です。このプラットフォームは、頭蓋骨や骨への異種音響特性マップの割り当てや、熱シミュレーションにおけるMR灌流マップの使用もサポートしています。

Sim4Lifeは、パーソナライズされたモデリングを容易にする豊富な機能セットを提供します：

• 解剖学的形態を容易に適応させる制御点モーフィング
• ラベルフィールドとサーフェスの画像登録ベースのモデリング
• サーフェスベースのモーフィング
• 画像ベースの組織特性割り当て
• 脳アトラスの協調レジストレーション
• AIベースの頭部モデル生成
• インプラント挿入ツール（ステント用血管中心線抽出、整形外科インプラント用投影ツール、リメッシングツールなど）
• 画像データ、シミュレーション結果、形状のハイブリッドレンダリング
• パーソナライズされた10-10脳波電極配置