Sim4Life.web V9.2: 인텔리전스 모델링의 시작

2025년 10월 7일

시뮬레이션 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환하는 강력한 도구 세트의 시작을 알리는 모델링 인텔리전스 V9.2가 출시되었습니다

업그레이드된 다중 목표 최적화 기능을 통해 엔지니어와 과학자는 심부 뇌 및 심장 자극, 자기 공명 영상(MRI) 코일 설계, 임플란트 안테나 등 다양한 애플리케이션을 위한 대화형 파레토 도표를 통해 안전 한계, 치료 효능, 전력 효율 등 경쟁 목표를 시각화할 수 있습니다

이는 최근의 척수 자극 연구에서 최적화된 펄스 모양으로 5배 적은 에너지로 동일한 모집을 달성하여 임플란트 수명과 안전성을 높인 결과에서 입증되었습니다. 자세히 알아보고 자세히 읽어보세요 여기에서

V9.2는 최적화를 넘어 일상 업무의 속도를 높여줍니다

2배 빨라진 트렁크(신규) 및 헤드 영역에 대한 인공 지능(AI) 기반 세분화 및 메시,
Sim4Life에서 원클릭 유체 흐름 및 구조 역학 시뮬레이션을 위한 새로운 OpenFOAM 플러그인,
솔버, 개발자 도구 및 사용성 전반에 걸쳐 수많은 개선이 이루어졌습니다

Sim4Life.web V9.2는 한 차원 높은 시뮬레이션 기능을 제공하여 복잡한 결과를 의사 결정에 필요한 인사이트로 전환합니다

새로운 기능 및 중요한 이유

모델링 인텔리전스 - 트레이드 오프를 설계 인사이트로 전환하기

모델링 인텔리전스의 업그레이드된 옵티마이저는 고급 대리 모델링과 다중 목표 유전 알고리즘(MOGA)을 결합하여 까다로운 파라미터 스윕을 대화형 데이터 기반 탐색으로 전환합니다. 예를 들어 안전성, 효능, 에너지 효율성 등이 상호 작용하는 방식을 보여주는 파레토 전선을 시각화하여 사용자가 애플리케이션에 적합한 설계 솔루션을 식별하는 데 도움을 줍니다 척수 자극 연구에서 이 워크플로는 최대 5배 낮은 에너지 사용량으로 동일한 모집을 달성하는 펄스 모양을 발견하여 모델링 인텔리전스가 디바이스 수명과 안전 마진을 직접적으로 개선할 수 있는 방법을 보여주었습니다

Sim4Life.web V9.2에서는 Sim4Life의 고급 모델링 및 시뮬레이션 설정을 한 단계 더 발전시켜 대규모 파라미터 공간을 탐색하고 고급 대리 모델링 기법을 활용하여 대화형 정보에 기반한 설계 의사결정을 내릴 수 있습니다. 이 심층 분석에서는 척수 손상 신경 재활을 위한 자극 펄스를 최적화하여 에너지 소비를 최소화하면서 효과를 극대화하여 환자의 안전과 임플란트 수명을 향상시키는 데 다중 목표 유전자 알고리즘(MOGA) 하이퍼툴을 어떻게 활용했는지 알아보세요

개인화된 모델의 빠른 설정

3세대 딥러닝 모델은 자기공명영상(MRI)/컴퓨터 단층촬영(CT) 스캔에서 직접 머리, 목 또는 몸통 조직에 라벨을 지정하고 자동으로 사전 메시를 생성하여 대부분의 신경 자극 프로젝트를 이전 버전에 비해 약 절반의 클릭과 분**으로 원시 이미지에서 '솔버 준비' 상태로 단축할 수 있습니다

Sim4Life.web V9.2에서는 사용자가 몸통 전체 영역의 의료 이미지(MRI 또는 CT)에 AI 기반 분할을 적용하고 수동 분할 없이 해당 3D 모델을 빠르게 생성할 수 있습니다. 이 도구는 모든 주요 내부 장기, 척추 및 기타 뼈는 물론 여러 개별 동맥, 정맥 및 근육을 세분화할 수 있습니다. 조직 속성을 할당하면 모델을 시뮬레이션할 준비가 완료됩니다

클릭으로 설치하는 OpenFOAM 플러그인

OpenFOAM의 업계 표준 솔버는 이제 바로Sim4Life의 플러그인 관리자 에서 메시 해부학을 가져오고, 유체 또는 소변형 역학 솔버를 선택하고, 경계 조건을 설정한 다음 "실행"을 누르기만 하면 됩니다. 모든 사전, 솔버 로그, 포스트 프로세싱 뷰는 Sim4Life 프로젝트 내에 저장되므로 명령줄 도구나 외부 종속성 없이도 연구를 완벽하게 재현하고 공유할 수 있으며 링크가 끊어지는 것을 방지할 수 있습니다

Sim4Life.web V9.2를 사용하여 두개골 이질성을 캡처하는 CT 기반 맵과 함께 500kHz 경두개 집속 초음파 장치를 모델링하여 듀크(가상 피험자) 머리의 왼쪽 해마를 표적으로 삼습니다. 독소루비신이 로드된 페길화 열감응성 리포솜(100nm)이 혈관을 순환합니다. 집속 초음파는 압력에 따른 방출을 유도하며, 이는 OpenFOAM에서 대류-반응-확산 과정으로 설명되며 이후 약물이 뇌 조직으로 확산됩니다. Sim4Life의 결합된 워크플로는 음향 전파, 혈관 수송 및 약물 동역학을 통합하여 리포솜과 약물 농도 역학을 함께 시뮬레이션할 수 있습니다

광대역 피부 전력 흡수 모델 - mmWave 준수

Sim4Life.web V9.2는 최근 발표된 최신 광대역 피부 모델을 매우 효율적으로 구현합니다Christ et al. (2025)] 및 IEC/IEEE 표준에 의해 채택된 최신 광대역 피부 모델을 효율적으로 구현합니다. 이를 통해 모든 사용 사례와 인체 모델에 걸쳐 10~110GHz 주파수에서 작동하는 모든 디바이스에 대한 흡수 전력 밀도를 측정할 수 있습니다

Sim4Life.web V9.2는 새로운 인체 피부(코팅, mmWave) 모델을 사용하여 SPEAG 흡수 전력 밀도(APD) 팬텀에 근접한 28GHz 스마트폰 안테나를 시뮬레이션하는 데 사용되었습니다. 이 시각화는 안테나의 근거리장과 코팅된 피부 포뮬레이션의 사실적인 상호 작용을 강조하여 팬텀 표면에서 흡수된 전력 밀도의 공간 분포를 보여줍니다. 이 예는 모델이 공기/피부 인터페이스에서 반사 및 흡수를 포착하여 박막 코팅의 명시적인 메시 없이도 정확하고 효율적인 컴플라이언스 및 성능 평가를 가능하게 하는 방법을 보여줍니다

확장된 라이브러리 및 템플릿

Sim4Life.web V9.2에는 이러한 기술에 사용되는 파라미터화된 임플란트를 빠르게 생성할 수 있는 심부 뇌 자극(DBS)/뇌파 검사(sEEG) 전극 생성기 마법사가 도입되었습니다. 직경, 접촉 길이, 간격, 아크 각도, 분할 및 팁 오프셋을 포함한 전극 형상을 대화형으로 사용자 지정하거나 Python 기반 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스를 통해 스크립트로 작성할 수 있습니다. 이를 통해 자극 및 기록 전극의 설정을 간소화하여 DBS 치료 계획부터 임플란트 안전성 평가에 이르는 다양한 애플리케이션을 지원합니다. 이 새로운 도구는 수동 모델링 작업을 줄여 설정 시간을 단축하고 신경 자극 및 임플란트 안전성 연구 전반에서 재현성을 향상시킵니다

Sim4Life.web V9.2의 템플릿 라이브러리에는 이제 전극 개발 가속화를 위한 두 가지 새로운 도구인 DBS/sEEG 및 패들 전극 생성기가 포함되어 있어 사용자는 지오메트리의 모든 측면이 완전히 파라미터화된 상태에서 단 몇 번의 클릭만으로 설계를 생성할 수 있습니다.

필요할 때 바로 도움 받기

Sim4Life.web V9.2에서는 통합된 도움말 센터를 통해 사용자가 애플리케이션 지원팀에 쉽게 연결하고 로그와 스크린샷을 공유(옵트인)하여 문제 해결을 가속화할 수 있습니다. 이렇게 간소화된 커뮤니케이션을 통해 필요할 때 더 쉽게 지원을 받을 수 있으며 신규 사용자가 더 빠르고 자신감 있게 온보딩할 수 있습니다

이제 Sim4Life.web V9.2의 도움말 센터에서 지원팀과 채팅을 시작하여 시뮬레이션에 대한 실시간 지원을 받을 수 있습니다. 채팅 중에 클릭 한 번으로 프로젝트를 직접 공유하거나 통화를 예약하여 맞춤형 지원 또는 일반 교육 세션을 받을 수 있습니다.

**벤치마크 수치는 일반적인 사내 테스트 사례를 반영하며, 실제 이득은 모델 크기와 솔버 설정에 따라 달라집니다

경로 선택

현재...	다음 단계
의료 기기 R&D	비공개 온보딩 세션 예약하기
학계/학생	Sim4Life.science 무료 클라우드 크레딧 활성화
플러그인 개발자	SDK 다운로드 및 커뮤니티 가입

Sim4Life.web V9.2는 현재 사용 가능하며 모든 클라우드 플랫폼에서 다음 사용자를 위해 배포되었습니다 상업용 사용자 , 학계 및 학생.

자세한 내용은 다음 주소로 이메일을 보내주십시오s4l-sales@zmt.swiss 또는 +41 44 245 9765로 전화하세요

감사합니다,

Sim4Life 팀