ZMT, TI Solutions, IT’IS 재단, 2026년 뉴욕 신경조절 컨퍼런스에 참가

2026년 7월 7일

ZMT Zurich MedTech와 Z43 파트너사인 TI Solutions 및 IT’IS 재단은 2026년 7월 30일부터 8월 3일까지 미국 뉴욕시에서 개최되는 ‘2026 NYC 신경조절 컨퍼런스’의 플래티넘 스폰서로 참여하게 되어 기쁘게 생각합니다. 저희와 함께 신경조절 및 시뮬레이션 도구의 최신 발전 동향을 살펴보고, 인실리코(in silico) 연구개발이 의료기술 개발을 어떻게 변화시키고 있는지 알아보며, IT’IS 재단 전문가들로부터 그들의 최신 과학적 성과에 대해 배워보시기 바랍니다.

부스 번호 14

부스 #14에서 다음 제품의 시연을 만나보세요.

• 의 최신 버전인 연구용 시간 간섭 뇌 자극기(TIBS-R V3.4) 신경 조절 장치의 시연을 확인해 보세요. 이 장치는 이제 기능적 MRI 검사 중 시간 간섭(TI) 자극을 안전하게 전달하기 위한 3.0T 및 7.0T 자기공명영상(MRI) 필터 솔루션을 갖추고 있습니다.
• 개인 맞춤형 자극 모델링을 위한 업데이트된 시간 간섭 계획(TIP V5.2) 도구로 , 대리 모델 기반 최적화기(SuMo), 개인정보 보호 우선의 로컬 개인화, Sim4Life 워크벤치에 대한 완전한 접근 권한, 그리고 빠른 최적화 기능을 갖추고 있습니다
• 정밀하고 환자 맞춤형 신경 자극 및 감지, 그리고 기기 혁신에 없어서는 안 될 도구인 Sim4Life 인실리코(in silico) 모델링
• Sim4Life의 통합 워크플로: 설계의 복잡성을 관리하고 R&D 시간 및 비용을 절감하기 위해 모든 핵심 작업을 간소화합니다
• BraiNN – 뇌파(EEG) 정보를 활용하고 상태를 인식하는 신경 조절 기술을 한 차원 더 끌어올리는, 개인 맞춤형 전뇌 네트워크 모델링을 위한 당사의 혁신적인 솔루션으로, 그래픽 처리 장치(GPU)를 통해 가속화됩니다.

당사의 성공 사례는 IT’IS 맞춤형 연구 서비스가 기술 및 제품 R&D 발전을 어떻게 지원하는지 보여줍니다:

• 프로토타이핑 비용을 절감하기 위해 기술 성능을 평가하고 최적화
• 안전성과 효능에 대한 컴퓨터 시뮬레이션 기반 규제 증거를 생성
• 동물 실험 결과를 인간 임상 시험으로 전환하기 위한 준비 및 지원

워크숍 및 포스터 발표

TI Solutions와 ZMT가 공동 주최하는“표적 시간 간섭을 위한 신경 조절 연구 솔루션의 발전”을 주제로 한 조찬 워크숍 에 참여해 주십시오.

7월 31일 금요일
오전 8:00 – 8:15
IT’IS TI 기획: TIP의 과거, 현재, 그리고 미래.
에스라 노이펠트
오전 8:15 – 8:30
용량에서 역학으로: 신경조절에 대한 피험자별 뇌파(EEG) 반응을 예측하기 위한 컴퓨터 시뮬레이션(In Silico) 파이프라인 구축의 기초.
테일러 뉴턴
오전 8:30 – 8:45
7T MRI에서 TIBS-R 활용 – 기술 설명 및 사용자 경험
이네스 비올란테, 스테판 베를리

컨퍼런스 기간 중 IT’IS 재단 전문가들의 구두 및 포스터 발표를 놓치지 마세요:

7월 30일 목요일, 오전 10:55 – 11:25, 전산 신경조절 워크숍
정밀 비침습적 뇌 자극
에스라 노이펠트
7월 31일 금요일, 오후 1:55 – 2:10, 컨퍼런스 세션 7, 신경조절의 새로운 생물물리학(및 전망)
TI의 새로운 생물물리학
에스라 노이펠트
8월 1일 토요일, 오전 9:30 – 9:45, 유한 요소법을 넘어: 고해상도 뇌 자극, 뇌 기록 및 세포 수준 모델링을 위한 고속 다극법
ECT/TES를 위한 정확한 심부 뇌 전계 예측: BEM-FMM이 중요한 이유.
G. 노에처, E. 노이펠트, A. 카사라, B. 로이드, H. 루, 지-더 덩

포스터 발표

깊은 수면의 계산 모델에서 시상(thalamus)의 시간적 간섭 자극을 통한 느린 진동-스핀들 결합 증대
J. Tharayil, V. Garvalov, T. Newton, N. Kuster, E. Neufeld

약한 전기장 하에서 대뇌 피질 네트워크에서 나타나는 자기조직적 집단 역학 및 동기화
E. Habek, J. Tharayil, T. Newton, N. Kuster, E. Neufeld

폐루프 신경 조절을 위한 상태 인식 지표: 코히어런스 기능적 연결성과 리만 PCA를 이용한 수면 역학 추적
A. Mancoo, M. Morvan, T. Newton, N. Kuster, E. Neufeld

BraiNN: 임상적으로 경제적인 맞춤형 전뇌 네트워크 모델링을 위한 최신 시뮬레이터
A. Fasse, C. Billi, V. Garvalov, M. Morvan, T. Newton, N. Kuster, E. Neufeld

뉴욕에서 흥미로운 교류가 이루어지기를 기대합니다!