- EM 유도에 의한 신경 활성화, 억제, 동기화의 동적 모델링
- 축삭, 복잡한 뉴런 형태 및 신경망 시뮬레이션
- EM-QS 솔버 제품군과의 결합
- 신경 센싱의 정확하고 효율적인 모델링
- 조직 자극 부피(VTA) 추정을 위한 헤시안 계산기
- 수초화 및 비수초화 신경 섬유의 사전 정의 모델 (A-델타 척수 구심성 섬유, LF 노출 안전을 위한 SENN 모델 등 포함)
- 복잡하고 사용자 정의된 뉴런 모델(Python 및 hoc 기반)의 간편한 가져오기 도구
- 형태학적·전기생리학적으로 정밀한 제3자 뉴런 모델 통합을 위한 .hoc 파일 가져오기 기능
- 자동 적정 루틴을 통한 임계값 및 모집 곡선 계산
- 활성화 함수 기반 신경 모집 추정 (100배 이상의 계산 속도 향상 제공)
- 다중 근막 신경 또는 척수 신경근에 대한 자극 선택성 지수 계산
- 신경 스파이크(시간 및 위치) 감지 기능
- 뉴로커플 ViP 모델에서 사전 정의된 신경 궤적 및 축삭 특성
- 시간 의존적 막 전위 동역학 캡처 및 시각화
- 사용자 정의 여기 펄스 프로파일(예: 세타-버스트, MRI 그래디언트 스위칭 등) 지원
- 자동화된 10-10 EEG 전극 배치
- 다중 접촉 전극에 의한 자극 평가를 위한 LF 다중 포트 소스 가능
- 시냅스 모델
- 확산 텐서 이미징(DTI) 기반 이방성 및 불균일한 뇌 전도도 설정(섬유 방향 반영)
조직 모델
신경 조직(Neuronal Tissue) 모델
Neuronal Tissue 모델(T-NEURO)은 다중 구획 표현 또는 일반 모델을 사용하여 활성화에서 억제에 이르기까지 EM 유도 신경 생리학의 동적 모델링을 가능하게 합니다. Sim4Life는 필드-신경세포 상호작용 연구, 신경자극 기기 최적화 및 노출 안전성 평가에 이상적인 Yale University의 NEURON 시뮬레이션 환경을 통합합니다. T-NEURO는 개별 축삭 반응 예측을 넘어, 확장된 상호성 정리를 독자적으로 구현함으로써 현실적인 신경 소스, 불균일한 유전체 특성, 다양한 기록 기기 구조를 반영하여 MEG/EEG와 같은 전뇌 생체 신호의 시뮬레이션 및 분석을 가능하게 합니다.
응용 분야
- EM 신경 자극(척수 자극(SCS), 심부 뇌 자극(DBS) 등)
- 경두개 뇌 자극
- 전기적: 경두개 교류/직류 자극(TACS/TDCS), 시간 간섭 자극(TIS)
- 자기적: 경두개 자기 자극(TMS)
- 신경 감지(복합 활동 전위(CAP), 뇌전도(EEG) 및 심전도(ECoG) 기록, 국소 전위(LFP) 등)
- 카테터(catheter) 기반 자극 및 신호 감지
- 신경 보철(망막, 인공와우, 전정기관, 운동 보철 등)
- 바이오전자 의학('전자약')
- 자기공명 유도 집속 초음파(MRgFUS) 뇌수술(종양 제거, 신경병성 통증 치료, 운동 장애 등)
- 저주파 EM 노출 안전성 평가(무선 전력 전송, MR gradient 코일 등)
- 온도에 따른 신경세포 역학
- 신경-운동 무력화
- 신경 인터페이스 설계 및 최적화
- 뇌-기계 인터페이스(BMI:Brain-Machine Interfaces)

열 조직 손상(Thermal Tissue Damage) 모델

Sim4Life의 열 선량 및 조직 손상 모델을 사용하면 가열이 생체 조직의 생리학에 미치는 영향을 평가할 수 있습니다. CEM43 조직 가열 모델은 직접적인 세포 독성 효과를 기반으로 일시적인 가열의 영향을 정량화하기 위해 널리 적용되는 기술입니다. CEM43은 시간 변화에 따른 열 노출을 43°C에서 동등한 노출 시간(분 단위)으로 변환합니다. 이 접근법은 서로 다른 일시적 열 노출 조건(예: 고온의 짧은 가열 vs. 중간 온도의 장시간 가열)을 기존의 손상 임계값과 비교하여 정량적으로 평가할 수 있게 해줍니다.
Sim4Life는 또한 Arrhenius 조직 손상 모델을 통해 직접적인 조직 손상 평가도 제공합니다.
응용 분야
- 고온 암 치료 (치료 효능 평가 및 최적화)
- RF, 마이크로파, 집속 초음파를 이용한 조직 제거
- 이식 장치 유무에 따른 MRI 안전성 평가
- 전자기 및 열 노출 안전성 평가
- 피부 화상 정량화
- CEM43 및 Arrhenius 조직 손상 모델
- 정확한(느린) 또는 대략적인(빠른) 모델 평가
- 유효 등위면(iso-surface) 결정
- 누적 히스토그램 계산(일반적으로 치료 계획에 사용)
조직 특성 데이터베이스
IT'IS 재단에서 구축 및 유지 관리하는 물성 파라미터 데이터베이스는 계산 생명과학 커뮤니티에 점점 늘어나는 생물학적 조직 특성에 대한 권장 값과 그에 따른 분산 정보를 제공합니다. 이 데이터베이스는 무료로 온라인에서 접근 가능하며, 최신의 고품질 측정 데이터를 반영하여 지속적으로 업데이트됩니다. Sim4Life는 이 물성 데이터베이스를 활용하여 Virtual Population (ViP) 모델에 조직 파라미터 값을 자동으로 할당할 수 있도록 지원합니다. 또한 Sim4Life는 이방성 뇌 조직 전도도, 관류, 골조직 내 음향 전파 등의 이미지를 기반으로 한 불균일한 조직 특성 맵 할당도 지원하여 시뮬레이션의 사실성과 정확도를 더욱 향상시킵니다.
속성 목록
- 주파수 의존적 유전체 특성
- 밀도
- 열 용량
- 열 전도도
- 열 전달율
- 열 발생율
- 점도
- 음향 특성 (음속, 감쇠 계수, 비선형성)
- 조직 중량 비율
- MR 파라미터 (T1 및 T2 이완 시간)

- 최신의 종합적인 조직 물성 파라미터 추정값 제공
- 엄격한 품질 보증 절차를 통해 정확성과 추적 가능성 확보
- 각 조직에 대한 통계 정보 제공 (평균값, 범위, 표준편차 포함)
- ViP v4.0 모델에서 세분화된 말초 신경 궤적에 대한 축삭 형태 분석
- 표준 조직(예: ViP v3.x에서 분할된 조직)의 원소 조성 정보(중량 비율) 제공
- 저주파(LF), 열, 음향 솔버에 적용 가능한 불균일 조직 특성 맵의 이미지 기반 할당 지원
관류(Perfusion) 모델
관류는 생체 내 가열 현상에 가장 큰 영향을 미치며 제한 요소로 작용하는 경우가 많습니다. 이에 따라 Sim4Life의 열 솔버는 관류율에 영향을 주는 능동적인 온도 조절 반응을 포함하여, 고급 관류 및 혈관 모델을 제공합니다.
- Pennes 생체열 방정식을 기반으로 한 관류 모델, 이방성 혈류를 고려한 텐서 기반 유효 조직 전도도 확장 포함
- 온도 의존적 관류 모델 (혈관 확장 및 수축 반응 포함)
- 주요 혈관에 대한 대류 경계 조건 설정
- 유동 시뮬레이션으로부터 얻어진 혈류장을 활용한 대류성 열 전달
- 장시간 열 노출로 인한 중심 체온 상승 반영