框架

Sim4Life 集成了 Python，这是一种强大的科学脚本语言，可访问大量第三方库。Sim4Life Python 应用程序编程接口（API）使用户能够对几何建模、仿真设置和后处理等任务进行参数化和自动化。它还允许开发定制工具和独立应用程序。

主要功能

• 通过脚本访问 Sim4Life 各级功能（建模、网格、仿真、后处理等）
• 包含 Enthought Python 软件包，提供 SciPy、NumPy 和 pandas 等功能强大的库
• 可在不启动图形用户界面的情况下以编程方式使用整个 Sim4Life API
• 用于自动化、批处理和参数化的完全接口脚本功能
• 嵌入式脚本编辑器，在图形用户界面中提供可视化支持
• 增强的标签式脚本编辑器允许选择和打开多个文件
• 支持使用 Visual Studio Code 为 Sim4Life 编写、执行和调试脚本。
• 具有自动 API 查找功能的 Python API 浏览器
• 无限制的用户自定义（创建自定义工具库，打造个性化的 Sim4Life 环境）
• 启动批量模拟、参数化和优化任务
• 自动提取各种参数和结果数据

Sim4Life 提供高性能计算（HPC）功能，支持对复杂而逼真的模型进行研究。建模、网格划分、体绘和后处理的多线程执行可在不中断工作流程的情况下并行处理要求苛刻的任务。完全集成的集中式任务管理器（ARES）可有效管理本地机器或云端的所有计算密集型任务。EM-FDTD 可使用两套基于 CUDA 的图形处理器（GPU）加速库：Acceleware 和 ZMT CUDA。

高性能计算

• 用于 EM-FDTD 的 Acceleware 库
• 用于 EM-FDTD、声学和 THERMAL 的 ZMT CUDA 库
• 支持薄板、分散介质和有损金属（Acceleware）
• 可使用 Acceleware 添加对子网格（局部细化）的支持
• 多 GPU 支持
• 改进 OpenMP 并行化
• 服务器/工作站、单个或多个 GPU 系统
• 用于电磁准静态 (EM-QS) 求解器的 MPI 引擎

ARES（桌面）

• 完全集成的集中式任务管理器
• 包括远程计算和高性能计算在内的所有功能均无缝集成到 Sim4Life 和 Python 框架中
• 并行处理计算密集型任务（如网格划分、模拟、后处理等）
• 通过 sim4life.web（如 AWS）、本地主机、GPU 服务器、MPI、p2p 等进行远程执行。
• 高度多线程执行建模、网格划分、体绘和后处理
• 队列控制实例、统计
• 通过 Sim4Life GUI 控制求解器
• 智能作业提交

通过先进的可视化和分析功能，Sim4Life 中的后处理功能可让用户全面了解复杂的模拟结果以及测量和成像数据。其中包括用于医学技术模拟的专用查看器（如体积渲染、流线、最大强度投影、任意三维结构上的表面场），以及用于非结构化和结构化现场数据的重复性任务计算器（如重采样、过滤、功能评估）。

主要特点

• 基于 vtk 的新颖管道架构、模板管道（按需驱动的工作/数据流）
• 支持非结构化和规则化现场数据
• 多种处理算法（如过滤、评估等）
• GPU 上的体积渲染、流线、最大强度投影、任意三维结构插值、表面场渲染等。
• 计算器、处理算法，如重采样、过滤、评估、裁剪等
• 功率平衡计算，包括 SiBC 中的损耗
• 为 FDTD 仿真的输出文件提供压缩 3D 场数据的功能，减少磁盘空间消耗
• 二维 XY 图、极坐标图、史密斯图和动画
• 辐射模式（模型中的三维图、二维 XY/极坐标图）
• 电磁场（Avg P、B、D、E、H、J、S、能量等）
• 辐射和远场数据、效率、TIS、TRP、雷达截面
• SAR/吸收（1g/10g/任意 IEEE1529、分布、dP/dV）
• 全多端口 S 参数提取
• 固体/材料选择性提取/处理
• 用户友好的线场提取工具
• 统计处理、可视化和提取到表格中
• 从切片场查看器对模型进行切片并生成（选定）模型部分的横截面可视化的便捷选项
• 用于电位差驱动的低频模拟的总电流通量归一化选项
• 三维查看器（二维平面切片、叠加曲面保形/Yee、矢量/箭头、ISO 曲面等）
• 新颖的三维矢量和流线查看器
• 多种结果的组合/比较和可视化
• 模型/体素/结果的叠加可视化
• 完全支持 Python 脚本，可访问所有后处理功能
• 时域和频域数据处理
• 将数据导出到第三方编辑器
• 查看器导出为图像数据
• 自动缓存保存/加载提取的结果