模拟人生 "学生竞赛 2025 年获奖名单

2026 年 1 月 20 日

我们寻找 2025 年最佳学生模拟项目的工作已经完成！经过严格和全面的审查，我们很高兴地宣布今年 Sim4Life 学生竞赛的获奖者：

一等奖

来自瑞士 EPFL 的Elizaveta Shegurova 因其题为 "用于多模态 MRI 的可穿戴双绞线圈阵列 "的作品而获得3000 美元奖金。作为硕士论文的一部分，Elizaveta 成功评估了 32 通道集成脑电图（EEG）帽与可穿戴式 10 通道接收和 8 通道发射/接收偶极子阵列相结合的理论性能。该项目将高质量的硅学建模与实验验证相结合，以解决复杂的并行接收线圈系统、完整的脑电图电极和布线配置以及全面的电磁场（EMF）暴露评估等问题。 成功进行了基本的建模实践，如收敛分析以及发射和接收线圈的精确调谐和匹配。通过这项工作，Elizaveta 利用 Sim4Life 研究了先进的可穿戴线圈技术，用于在 7 特斯拉下同时进行脑电图和功能磁共振成像研究。这是她硕士论文中一项令人印象深刻的研究！

二等奖

美国宾夕法尼亚大学的Paul S. Jacobs 因其题为 "Reduction of Radiofrequency Induced Implant Heating via Flexible Metasurface Shielding at 7 T "的研究获得2000 美元奖金。在这项工作中，保罗和他的合作者使用 Sim4Life 设计和研究了作为电场屏蔽的柔性元表面的屏蔽性能，以提高核磁共振成像检查期间植入物的安全性。他们利用模型和人体模型进行了全面的数值模拟，以量化植入物附近剂量暴露指标的差异。该研究进一步评估了有无元表面以及对照材料的温度升高情况，并通过将结果与实验验证进行比较来评估成像性能。

三等奖

比利时根特大学的Robin Wydaeghe 因其题为 "GOLIAT：使用 Sim4Life 进行全面自动近场和远场合成孔径雷达评估 "的研究成果而获奖，奖金1000 美元。 Robin 开发了一个复杂的 Python 框架 GOLIAT，该框架可实现电磁辐射剂量学模拟和比吸收率 (SAR) 等关键辐射指标提取的全自动化。该框架可通过解剖人体模型和复杂辐射源实现近场和远场辐射场景的端到端模拟工作流程。罗宾成功展示了如何扩展 Sim4Life，以创建可重复、可扩展和用户友好的模拟工具，从而大幅减少人工干预，同时提高模拟结果的统计意义。

祝贺获奖者并为他们鼓掌！

我们衷心感谢每一位参赛者，并期待在 2026 年 Sim4Life 学生竞赛中收到你们的 Sim4Life 项目。更多信息这里.

Sim4Life 团队