Sim4Life.web 结合了桌面应用程序的强大功能和现代云平台的优势。此外，它还与 Sim4Life 桌面版共享基础架构，确保 CAD 建模引擎、物理求解器和后处理管道 100% 相互兼容。不过，与桌面版不同的是，Sim4Life.web 分为以浏览器为中心的前端和高性能后端，使用户能够直接在浏览器中设置和检查计算繁重的模型，而无需专用的 HPC 硬件。因此，Sim4Life.web 提供了一个真正的云原生平台，而不仅仅是桌面体验的虚拟化。
创新技术
实施
Sim4Life 提供了一个基于 ACIS 工具包的强大参数化三维建模环境，可交互式生成高级 CAD 模型，并从分割图像数据中提取高质量曲面模型。经过优化的渲染引擎可实现大型复杂体积数据集和 CAD 模型的交互式可视化。为处理血管建模和处理等特定任务，还不断添加专用工具。
建模
支持的文件格式
通过 Poser 工具，用户可以操纵虚拟人口的姿态。 虚拟人口模型（ViP，IT'IS 基金会，瑞士；3.0 或更高版本）的姿态，利用基于物理的求解器模拟特定的使用案例。摆姿势是通过旋转刚性骨架的关节来实现的，这将引发软组织的被动变形。经过优化的计算技术可以实时流畅地显示变形情况。此外，用户还可以在先前保存的、用户自定义的姿势之间进行切换。
Sim4Life 提供多种离散化工具，从交互式生成具有光线跟踪和交点测试功能的几何自适应直线网格，到在基于有限元的求解器中生成非结构网格的 Delauney、前进前沿和基于 octree 的方法。无论是不规则的解剖结构还是基于 CAD 的模型，以及它们的组合，都能在保留特征的同时得到稳健而灵活的处理。
直线网格
体积网格
曲面网格
CAD 投影工具可将多个实体区域（如电极或设备部件）投影到目标表面。除其他应用外，该工具对于在解剖模型的皮肤或器官/组织表面放置设备（如颅骨板、骨科植入物、袖带电极）非常有用。它已在 IT'IS ViP 模型上进行了全面测试。用户界面可即时预览部件的放置和变形情况，并提供用于改变方向的交互式小工具。
自动和强大的头部模型分割利用人工智能（AI）和传统计算机视觉技术的融合，从磁共振图像中生成复杂的个性化头部分割。在几分钟内，该工具就能分割出 30 种不同的组织，包括大脑结构、眼睛、粘膜、内部空气以及头骨和头皮的不同层次。该工具已在地面实况数据上得到广泛验证。通过表面提取，可从标签场生成基于表面的高质量模型。
可通过图形用户界面和 Python API 访问的专用路由工具可帮助创建植入导线轨迹或处理导线（如神经轨迹）。这些工具包括平滑连接花键的工具、在用户定义的位置以给定半径和方向创建花键环的用户界面工具以及血管中心线提取工具。该工具包使 MRIxViP 用户能够为 MRI 安全性评估生成植入路径。此外，IT'IS 还在积极使用它来创建和编辑神经功能化神经轨迹。
三维任意对象阵列生成工具简化了复杂相控阵 CAD 模型的创建过程，只需点击几下鼠标即可完成。由于其创新的后台逻辑，相控阵的 FDTD 仿真设置现在只需拖放操作即可完成。用户可以应用预定义的相位/振幅激励模式（如切比切夫权重），从而轻松模拟相控阵在各种条件下的运行。
